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Claude3-Opus VS Baichuan4

モデル名	関連組織	リリース時間	モデルパラメーター数量	包括的なスコア
Claude3-Opus	Anthropic	2024年3月4日	N/A	5.9
Baichuan4	Baichuan	2024年5月22日	N/A	3.9

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

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Claude3-Opus vs Baichuan4 aiモデルの簡単な比較

どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。

両方のモデルは、意味のあるタスクには適さない、エラー率が高いため信頼できません。

Claude3-Opusにはいくつかの制限がありますが、単純なタスクでは機能的なままです。 Baichuan4は頻繁に失敗し、意味のある推論には効果がありません。