Bailing-Lite-1116 VS InternLM2-Chat-20B
| モデル名 | 関連組織 | リリース時間 | モデルパラメーター数量 | 包括的なスコア |
|---|---|---|---|---|
| Bailing-Lite-1116 | Ant Group | 2024年11月16日 | N/A | 4.7 |
| InternLM2-Chat-20B | Shanghai AI Laboratory | 2024年1月11日 | 20B | 3.6 |
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Bailing-Lite-1116 vs InternLM2-Chat-20B aiモデルの簡単な比較
包括的な機能比較
どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。
言語理解比較
Bailing-Lite-1116基本的なタスクを処理します。 InternLM2-Chat-20Bしばしば効果的に通信できません。
数学的推論比較
両方のモデルは推論と計算に不十分であり、頻繁に失敗し、実用的な分析タスクを処理できません。
