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Bailing-Lite-1116 VS GLM-4-Plus

モデル名	関連組織	リリース時間	モデルパラメーター数量	包括的なスコア
Bailing-Lite-1116	Ant Group	2024年11月16日	N/A	4.7
GLM-4-Plus	Zhipu AI	2024年8月30日	N/A	5.1

包括的なスコア言語対話知識保護区推論協会数学的計算コードライティング次のコマンド

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Bailing-Lite-1116 vs GLM-4-Plus aiモデルの簡単な比較

どちらのモデルも実用的な応用能力を持たず、誤った出力を頻繁に生成し、タスク完了率は極めて低いです。

GLM-4-Plusは、基本式でわずかに信頼性が高くなります。 Bailing-Lite-1116セマンティックの一貫性がありません。

両方のモデルは推論と計算に不十分であり、頻繁に失敗し、実用的な分析タスクを処理できません。