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ビッグ・テックのAIエージェントは、実世界での自律性にいまだ苦戦しており、強化学習（RL）環境（マルチステップ・タスクの習得に不可欠な模擬訓練場）への需要を煽っている。Mechanize WorkやPrime Intellectのような新興企業は、AnthropicのようなAIラボからの投資の増加に支えられ、このような環境を提供しようと競争している。RLがブレークスルーをもたらす一方で（OpenAIのo1など）、批評家はスケーラビリティの課題や「報酬ハッキング」のリスクを警告している。この分野はデータ・ラベリング・ブームを反映しているが、AIが急速に進化する中、長期的な実行可能性については懐疑的な見方に直面している。
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