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RichardGonzález
RichardGonzález
2025年9月10日

Mira Murati's Thinking Machines Labの研究ブログでは、GPUカーネルのオーケストレーションを制御することで再現可能な応答を作成することを目指し、AIモデルの非決定性に取り組んでいる。これにより、企業の信頼性を高め、強化学習を改善することができる。20億ドルの資金調達に支えられた同ラボは、AIモデルをカスタマイズする研究者や新興企業向けの製品を近くリリースする予定だ。

Mira Murati's Thinking Machines Labの研究ブログでは、GPUカーネルのオーケストレーションを制御することで再現可能な応答を作成することを目指し、AIモデルの非決定性に取り組んでいる。これにより、企業の信頼性を高め、強化学習を改善することができる。20億ドルの資金調達に支えられた同ラボは、AIモデルをカスタマイズする研究者や新興企業向けの製品を近くリリースする予定だ。
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