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WillPerez
WillPerez
2026年7月7日

Googleは静かにプライバシーポリシーを更新し、Search、Maps、Translateといった各サービスでのAIモデル訓練において、ユーザーがアップロードした画像やファイル、音声、動画もデフォルトで使用するように変更しました。ユーザーはプライバシー設定から「メディアを保存する」のチェックを外し、自動削除のタイミングをカスタマイズすることで、この機能の利用を拒否できます。これは、テクノロジー大手企業がAIの優位性を得るためにユーザーデータを活用している実態を浮き彫りにし、ユーザーにアカウントのプライバシー設定を見直すよう促しています。

Googleは静かにプライバシーポリシーを更新し、Search、Maps、Translateといった各サービスでのAIモデル訓練において、ユーザーがアップロードした画像やファイル、音声、動画もデフォルトで使用するように変更しました。ユーザーはプライバシー設定から「メディアを保存する」のチェックを外し、自動削除のタイミングをカスタマイズすることで、この機能の利用を拒否できます。これは、テクノロジー大手企業がAIの優位性を得るためにユーザーデータを活用している実態を浮き彫りにし、ユーザーにアカウントのプライバシー設定を見直すよう促しています。
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著者 BruceWilson BruceWilson 2026年10月13日
Character.AI は米国でチャプター11の破産を申請し、2,000万ドルで資産をディズニーに売却することに合意した。ディズニーはこの提案により主要な入札者として指定され、これは最低入札価格として機能し、他の当事者がより高い価格で入札することを可能にする。同社は処理期間中も運営を維持し、プラットフォーム全体の買い手が見つからない場合は閉鎖する contingency plan を準備している。この取引は2026年11月下旬から12月初旬にかけて完了する見込みであり、チャットボット業界におけるより広範な商業化の課題を反映している。
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著者 RichardClark RichardClark 2026年10月13日
WindBorne Systems社は、世界中に展開する700機の自律型気象気球から得られる大気データに関して、最大4,900万ドル規模の米空軍との契約を獲得した。この契約は従量課金制で運用され、コンステレーションの拡張および研究開発を支援するものである。 同社は、従来の物理モデルを上回る性能を持つAIモデル「WeatherMesh6」にリアルタイムデータを活用しており、最近3,700万ドルのシリーズB資金調達を完了した。今回の非入札による契約は、特定の運用ニーズを満たすWindBorne独自の能力が評価されたものであり、同社にとって過去最大規模の契約となる。
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著者 HarryJones HarryJones 2026年10月13日
Ambiは、継続的に音声を聞き取り、会議の状況をリアルタイムで分析するiOSおよびMac向けAIアシスタントアプリの提供を開始するため、2,600万ドルの資金調達を行った。 このプラットフォームは、デバイス間でのタスクの継続性を可能にし、ユーザーのコンテキストに基づいた能動的な提案を行います。いつでもどこでもAIにアクセスできるという利点がある一方で、常時録音モデルはプライバシー上の懸念を引き起こしています。創業者のピーター・モー氏は、データは暗号化されており、利用は任意であると述べていますが、サードパーティによる監視に関する明確な開示基準が業界に欠けていることを認めています。
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著者 WalterLee WalterLee 2026年10月13日
Qwenは10月13日、Qwen APP内にパーソナルエージェント「QwenGo!」をリリースし、ユーザーはアクセス申請を行えるようになりました。アリババのエコシステムを基盤とするこのエージェントは、航空券の遅延補償、旅行予約、レストランの予約、価格比較、就職申請など、多様な個人タスクに対応する強化された機能を備えています。ユーザーテストでは、70元の航空券遅延補償の獲得など、成功したインタラクションが確認されました。QwenはパーソナルAIアシスタントをすべての人にaccessibleにすることを目指し、フィードバックに基づいて製品を継続的に最適化し、よりスマートでパーソナライズされたサービスを提供しています。
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/ja/live/7842
著者 PaulTaylor PaulTaylor 2026年10月13日
Anthropicは、日本・大阪に同社初の海外データセンターを建設するため、NTTデータとの交渉を最終段階に入れている。500MW規模のこの施設の建設費は1兆円を超える見込みで、2028年までに一部稼働を開始する予定だ。この戦略的な動きにより、日本における長期的なコンピューティング基盤が確保されることになる。 特に注目すべきは、同センターが当初、外部の電力網に依存するのではなく、燃料電池による「メーター内」発電を採用する点だ。この実用的なアプローチにより、Anthropicは現地のインフラが整備されるのを待ちつつ、事業を展開することが可能となる。このプロジェクトは、自社のコンピューティング基盤を自ら管理するという同社の決意を強調するとともに、世界的にAIインフラ向けの電力確保がますます困難になっている現状を浮き彫りにしている。
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