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TimothyMartínez
TimothyMartínez
2026年3月26日

OpenClawのようなAIエージェントは、エンタープライズAIを対話型からタスク実行型へと移行させつつあるが、計算リソースの無駄やコスト効率の面で課題に直面している。中関村フォーラムにおいて、Ant Digitalの張鵬氏は、業界はパラメータ規模の競争から「トークン効率」へと移行すべきだと指摘した。同氏は、コストと速度の最適化を図るため、大規模モデルと小規模モデルを併用することを提唱した。 アント・デジタルは、軽量な金融モデル「Ling-DT-Fin-Mini-2.5」をリリースし、推論コストを削減するとともに、高同時実行タスクにおける処理速度を向上させた。

OpenClawのようなAIエージェントは、エンタープライズAIを対話型からタスク実行型へと移行させつつあるが、計算リソースの無駄やコスト効率の面で課題に直面している。中関村フォーラムにおいて、Ant Digitalの張鵬氏は、業界はパラメータ規模の競争から「トークン効率」へと移行すべきだと指摘した。同氏は、コストと速度の最適化を図るため、大規模モデルと小規模モデルを併用することを提唱した。 アント・デジタルは、軽量な金融モデル「Ling-DT-Fin-Mini-2.5」をリリースし、推論コストを削減するとともに、高同時実行タスクにおける処理速度を向上させた。
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