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JustinKing
JustinKing
2025年11月13日

Google Quantum AIは、スタンフォード大学、マサチューセッツ工科大学、カリフォルニア工科大学の研究者と共同で、DQIと呼ばれる新しい量子アルゴリズムを開発し、大規模量子コンピュータが最適多項式交点のような特定の最適化問題を、既知の古典的手法よりもはるかに効率的に解くことができることを示した。

Google Quantum AIは、スタンフォード大学、マサチューセッツ工科大学、カリフォルニア工科大学の研究者と共同で、DQIと呼ばれる新しい量子アルゴリズムを開発し、大規模量子コンピュータが最適多項式交点のような特定の最適化問題を、既知の古典的手法よりもはるかに効率的に解くことができることを示した。 Google Quantum AIは、スタンフォード大学、マサチューセッツ工科大学、カリフォルニア工科大学の研究者と共同で、DQIと呼ばれる新しい量子アルゴリズムを開発し、大規模量子コンピュータが最適多項式交点のような特定の最適化問題を、既知の古典的手法よりもはるかに効率的に解くことができることを示した。 Google Quantum AIは、スタンフォード大学、マサチューセッツ工科大学、カリフォルニア工科大学の研究者と共同で、DQIと呼ばれる新しい量子アルゴリズムを開発し、大規模量子コンピュータが最適多項式交点のような特定の最適化問題を、既知の古典的手法よりもはるかに効率的に解くことができることを示した。
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著者 JoseGonzalez JoseGonzalez 2026年9月16日
科大訊飛は、国内の計算資源を用いて訓練された完全な国産音声基盤モデル「Spark-Audio-1.0-Preview」をリリースしました。このモデルはテキストおよび音声の入力に対してテキスト出力をサポートし、99言語および202つの方言における文字起こし、翻訳、方言認識を処理します。本モデルは基本的な変換を超えて高度な音声理解に進化しており、話者識別、感情分析、環境音認識の機能を備えています。現在、一般公開された体験版として利用可能であり、APIアクセスは近日中に科大訊飛のオープンプラットフォームを通じて提供される予定です。
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著者 PaulLopez PaulLopez 2026年9月16日
AlibabaのTongyi Lab Qwen3.8-27Bは、Hugging Face上で最も人気のあるオープンソースAIモデルとなり、FLUX.1、DeepSeek-R1、Kimi-K3、Meta-Llama-3を凌駕しました。ベンチマークやモデルサイズではなく開発者の「いいね」数を基準としたランキングにおいて、この成果はQwen3.8-27Bが実用性、使いやすさ、そしてコミュニティからの高い評価を兼ね備え、世界トップクラスのオープンソースモデルであることを示しています。
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著者 GaryPerez GaryPerez 2026年9月16日
科大讯飛は、国内の計算資源のみを用いて学習された音声基盤モデル「Spark-Audio-1.0-Preview」をリリースした。従来の音声からテキストへの変換を行うカスケード型システムとは異なり、本モデルは音声を直接理解し、意味、感情、環境音などを捉える。0.65Bの音声エンコーダと30B-A3BのLLMで構築されており、99言語および202つの方言に対応している。ノイズの多いシナリオにおいて競合モデルを上回る性能を発揮し、中国語-英語認識においてSOTAを達成している。本モデルは感情分析や複雑なQ&Aなどのタスクを可能にし、文字起こしから真の音声理解への転換を示している。APIアクセスは、今後は科大讯飛オープンプラットフォームを通じて提供される予定である。
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/ja/live/7377
著者 EricMartin EricMartin 2026年9月16日
努ビアは、Dou Baoを搭載した世界初の量産型AIエージェントスマートフォン「NaviX Ultra」を発売した。主な機能には、指紋認証AIボタン、方言に対応したSeed全双方向音声モデル、自律的な複雑なタスク実行、およびパーソナルメモリ機能がある。本デバイスは継続的な対話、長連鎖の操作、安全で認可されたAIサービスを実現し、プロトタイプから商用AIスマートフォンへの移行を示すものとなっている。
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/ja/live/7376
著者 MarkSmith MarkSmith 2026年9月16日
CloudflareはDisallow AI Trainingを導入し、サイト管理者が検索エンジンを維持しながらAIクローラーをブロックできるようにしました。Apple、Google、Microsoftはこれに従うことを約束しています。このツールは責任ある混合クローラーを他のものから区別し、既存顧客の大多数に対して自動移行を行います。Googleはまもなく透明性ツールをリリースし、Appleは同様のURLレベルのツールを開発中であり、Microsoftは2027年初頭までにAIトレーニング用のrobots.txt拒否をサポートする予定です。
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