Qwen-Max-0428
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मॉडल पारसिगर मात्रा
Alibaba
संबद्ध संगठन
बंद स्रोत
लाइसेंस प्रकार
28 अप्रैल 2024
जारी करने का समय
मॉडल परिचय
Qwen-Max अलिबाबा द्वारा बनाई गई API मॉडल है। यह 0428 संस्करण है।
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भाषा समझ की क्षमता
अक्सर सिमेंटिक गलतफहमी बनाता है, प्रतिक्रियाओं में स्पष्ट तार्किक डिस्कनेक्ट के लिए अग्रणी।
6.2
ज्ञान कवरेज गुंजाइश
मुख्यधारा के विषयों का मुख्य ज्ञान है, लेकिन इसमें अत्याधुनिक अंतःविषय क्षेत्रों की सीमित कवरेज है।
7.6
तर्क क्षमता
सुसंगत तर्क श्रृंखला बनाए रखने में असमर्थ, अक्सर उल्टे कार्य -कारण या मिसकॉल्स का कारण बनता है।
5.2
मॉडल तुलना
Qwen-Max-0428 vs Qwen2.5-7B-Instruct
जैसे Qwen2, Qwen2.5 भाषा मॉडल्स 128K टोकन्स तक समर्थन करते हैं और अधिकतम 8K टोकन्स तक प्रस्तुत कर सकते हैं। वे 29 से अधिक भाषाओं, जिनमें चीनी, अंग्रेजी, फ्रेंच, स्पैनिश, पुर्तगाली, जर्मन, इटालियन, रूसी, जापानी, कोरियन, वियतनामी, थाई, अरबी और अधिक, का बहुभाषी समर्थन भी बनाए रखते हैं।
Qwen-Max-0428 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
जिमिनी 2.5 प्रो, गूगल डीपमाइंड के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शोध टीम द्वारा जारी किया गया मॉडल है, जिसका वर्जन नंबर Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 है।
Qwen-Max-0428 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini, ओपनAI द्वारा बनाई गई API मॉडल है, जिसका विशेष वर्जन नंबर gpt-4o-mini-2024-07-18 है।
Qwen-Max-0428 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
नया गहरा सोचने वाला मॉडल Doubao-1.5 गणित, प्रोग्रामिंग, वैज्ञानिक तर्क जैसे पेशेवर क्षेत्रों और कल्पनाशील लेखन जैसी सामान्य कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है। यह AIME 2024, Codeforces और GPQA जैसे कई प्रमाणिक मापदंडों पर उद्योग के ऊपरी तीर पर पहुंच गया है या उनकी नजदीक है।
संबंधित मॉडल
Qwen2.5-7B-Instruct
जैसे Qwen2, Qwen2.5 भाषा मॉडल्स 128K टोकन्स तक समर्थन करते हैं और अधिकतम 8K टोकन्स तक प्रस्तुत कर सकते हैं। वे 29 से अधिक भाषाओं, जिनमें चीनी, अंग्रेजी, फ्रेंच, स्पैनिश, पुर्तगाली, जर्मन, इटालियन, रूसी, जापानी, कोरियन, वियतनामी, थाई, अरबी और अधिक, का बहुभाषी समर्थन भी बनाए रखते हैं।
Qwen3-32B (Thinking)
Qwen3, Qwen श्रृंखला का सबसे नवीनतम पीढ़ी का बड़ा भाषा मॉडल है, जो घने और मिश्रण-ऑफ-विशेषज्ञ (MoE) मॉडल की एक व्यापक सूट प्रदान करता है।
Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5, Qwen2 की बीटा संस्करण है, जो एक डिकोडर-सिंगल ट्रांसफॉर्मर मॉडल की संरचना को बनाए रखता है, जिसमें SwiGLU एक्टिवेशन, RoPE और मल्टी-हेड एटेंशन मैकेनिज़्म शामिल हैं। यह नौ मॉडल आकारों का प्रदान करता है और बेहतर बहुभाषी और चैट मॉडल क्षमताएं प्रदान करता है, 32,768 टोकेन की संदर्भ लंबाई का समर्थन करता है। सभी मॉडलों में सिस्टम प्रॉम्प्ट का समर्थन चरित्र निभाने के लिए किया जाता है, और कोड ट्रांसफॉर्मर्स में नेटिव लागत रखने का समर्थन करता है।
Qwen1.5-7B-Chat
Qwen1.5, Qwen2 की बीटा संस्करण है, जो एक डिकोडर-सिएल-ट्रांसफार्मर मॉडल की संरचना को बनाए रखता है, जिसमें SwiGLU सक्रियण, RoPE और मल्टी-हेड ध्यान मैकेनिज़्म शामिल हैं। यह नौ मॉडल आकारों का प्रदान करता है और बेहतर बहुभाषी और चैट मॉडल क्षमताओं का समर्थन करता है, 32,768 टोकेन की संदर्भ लंबाई का समर्थन करता है। सभी मॉडलों में प्रणाली प्रॉम्प्ट्स का समर्थन किया जाता है और कोड ट्रांसफार्मर्स में नेटिव लागत उपलब्ध कराता है।
Qwen1.5-14B-Chat
Qwen1.5, Qwen2 की बीटा संस्करण है, जो एक केवल-डिकोडर ट्रांसफॉर्मर मॉडल के रूप में अपने आर्किटेक्चर को बनाए रखता है, स्विग्लू एक्टिवेशन, RoPE और मल्टी-हेड एटेंशन मैकेनिज्म के साथ। यह नौ मॉडल आकारों का प्रदान करता है और बेहतर बहुभाषी और चैट मॉडल क्षमताएं प्रदान करता है, 32,768 टोकेन की संदर्भ लंबाई का समर्थन करता है। सभी मॉडलों में सिस्टम प्रॉम्प्ट का समर्थन किया जाता है और कोड ट्रांसफॉर्मर्स में नेटिव लागत का समर्थन करता है।
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