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अप्रैल 2025 के लिए शीर्ष 7 पायथन पाठ्यक्रम और प्रमाणपत्र

अप्रैल 2025 के लिए शीर्ष 7 पायथन पाठ्यक्रम और प्रमाणपत्र

15 अप्रैल 2025
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यदि आप अपने पायथन प्रोग्रामिंग कौशल को बढ़ाने के लिए उत्सुक हैं, तो आपको विभिन्न आवश्यकताओं और कौशल स्तरों के अनुरूप पाठ्यक्रम और प्रमाणपत्रों का ढेर मिलेगा। सबसे अच्छे विकल्पों की तुलना इस बहुमुखी भाषा में महारत हासिल करने में अपनी यात्रा को किकस्टार्ट करने का एक शानदार तरीका हो सकता है। यहाँ आज उपलब्ध कुछ शीर्ष पायथन प्रमाणपत्रों में से कुछ का एक समूह है:

  1. Google ने Google द्वारा पायथन प्रोफेशनल सर्टिफिकेट के साथ ऑटोमेशन

    यह व्यापक पाठ्यक्रम पायथन मूल बातें में गहराई से गोता लगाता है, आपको सिखाता है कि कैसे अपने ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ बातचीत करें, GIT के साथ कोड संस्करणों का प्रबंधन करें, और यहां तक ​​कि GitHub के साथ शुरू करें। यदि आप अपने कैरियर की संभावनाओं को बढ़ावा देने के लिए देख रहे हैं तो यह एकदम सही है।

    • प्रमुख विशेषताऐं:
      • नियमित अभिव्यक्ति और बैश स्क्रिप्टिंग को शामिल करता है
      • शुरू करने के लिए कोई कोडिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है
      • कॉन्फ़िगरेशन प्रबंधन और समस्या-समाधान तकनीक जानें
      • एक कैपस्टोन परियोजना के साथ समाप्त करें
      • अवधि: 8 महीने (प्रति सप्ताह 4 घंटे)
  2. * [Edureka's Python प्रोग्रामिंग प्रमाणन प्रशिक्षण] ( https://click.linksynergy.com/deeplink?id=pp Ooci55hu & mid = 42536 & murl = https%3a%2f%2fwww.edureka.co%2fpython-Programming-Certification- ट्रेनिंग%3F & lsnsubsite = lsnsubsite) **

    13,000 से अधिक छात्रों को नामांकित करने के साथ, यह पाठ्यक्रम डेटा और फ़ाइल संचालन सहित आवश्यक पायथन प्रोग्रामिंग अवधारणाओं के अपने गहन कवरेज के लिए प्रसिद्ध है। यह अपेक्षाकृत कम समय में पायथन को मास्टर करने वालों के लिए एक ठोस विकल्प है।

    • प्रमुख विशेषताऐं:
      • विभिन्न डोमेन में पायथन के अनुप्रयोगों की पड़ताल करता है
      • ऑपरेंड्स, एक्सप्रेशन और लूप्स को कवर करता है
      • अवधि: 4 सप्ताह

    डिस्काउंट कोड: eduuniteai (35% तक)

  3. मिशिगन विश्वविद्यालय से हर कोई विशेषज्ञता के लिए पायथन

    प्रोफेसर चार्ल्स सेवरेंस के नेतृत्व में, मिशिगन विश्वविद्यालय का यह कार्यक्रम शुरुआती लोगों के लिए एकदम सही है। यह आपको मूलभूत प्रोग्रामिंग अवधारणाओं, डेटा संरचनाओं और पायथन का उपयोग करके डेटाबेस के साथ काम करने के माध्यम से, एक कैपस्टोन परियोजना में समापन के माध्यम से मार्गदर्शन करता है।

    • प्रमुख विशेषताऐं:
      • बिना किसी पूर्व प्रोग्रामिंग ज्ञान के शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त
      • विभिन्न पायथन प्रोग्रामिंग तकनीक सीखें
      • पांच उत्तरोत्तर चुनौतीपूर्ण पाठ्यक्रम शामिल हैं
      • अवधि: 3 महीने
  4. * [Natural Language Processing with Python]( https://click.linksynergy.com/deeplink?id=Pp Ooci55HU&mid=42536&murl=https%3A%2F%2Fwww.edureka.co%2Fpython-natural-language-processing-course%3F&LSNSUBSITE=LSNSUBSITE)**

    यदि आप प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में हैं, तो यह पाठ्यक्रम एक जरूरी है। यह पायथन के लोकप्रिय एनएलटीके पैकेज का उपयोग करके टोकन, स्टेमिंग, और अधिक जैसे आवश्यक एनएलपी अवधारणाओं को कवर करता है।

    • प्रमुख विशेषताऐं:
      • एनएलपी में सॉफ्टवेयर विकास पर ध्यान केंद्रित करता है
      • पाठ खनन अनुप्रयोगों के बारे में जानें
      • एनएलटीके वातावरण स्थापित करना शामिल है
      • लाइव प्रशिक्षक-नेतृत्व वाली कक्षाएं
      • अवधि: 18 घंटे

    डिस्काउंट कोड: eduuniteai (35% तक)

  5. आईबीएम द्वारा डेटा विज्ञान, एआई और विकास के लिए पायथन

    आईबीएम का यह कार्यक्रम पायथन और डेटा साइंस में तल्लीन करने वालों के लिए आदर्श है। यह नौ पाठ्यक्रमों के माध्यम से विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर करता है, जिसमें डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, विश्लेषण और विभिन्न पुस्तकालयों और उपकरणों का उपयोग करना शामिल है।

    • प्रमुख विशेषताऐं:
      • विभिन्न डेटा विज्ञान विषयों पर व्यापक सामग्री
      • सीखने की प्रोग्रामिंग के लिए फास्ट ट्रैक
      • कोई पूर्व प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता नहीं है
      • आकलन और परियोजनाएं शामिल हैं
      • अवधि: 3 से 5 सप्ताह प्रति कोर्स (2 से 7 घंटे प्रति सप्ताह)
  6. * [Python Certification Training for Data Science]( https://click.linksynergy.com/deeplink?id=Pp Ooci55HU&mid=42536&murl=https%3A%2F%2Fwww.edureka.co%2Fdata-science-python-certification-course%3F&LSNSUBSITE=LSNSUBSITE)**

    व्यवसाय के नेताओं और प्रबंधकों के उद्देश्य से, यह प्रमाणन आपको जमीन से डेटा विज्ञान परियोजनाओं का निर्माण करने में मदद करता है। यह डेटा विज्ञान के लिए आवश्यक महत्वपूर्ण पायथन अवधारणाओं और पुस्तकालयों को शामिल करता है।

    • प्रमुख विशेषताऐं:
      • डेटा विज्ञान में पायथन अनुप्रयोगों को शामिल करता है
      • मौलिक पायथन अवधारणाओं, पांडा, एपीआई और वेब स्क्रैपिंग पर ध्यान केंद्रित करता है
      • डेटा विश्लेषण और व्याख्या सीखें
      • केस स्टडी और लाइव प्रशिक्षक शामिल हैं
      • अवधि: 42 घंटे

    डिस्काउंट कोड: eduuniteai (35% तक)

  7. व्यावसायिक पायथन प्रमाणन कार्यक्रम (पायथन संस्थान)

    यह कार्यक्रम तीन स्तरों पर पेशेवर पायथन प्रमाणपत्र प्रदान करता है: प्रवेश, सहयोगी और पेशेवर। यह शुरुआती से लेकर अनुभवी प्रोग्रामर तक सभी के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें पायथन प्रोग्रामिंग अवधारणाओं और कौशल की एक विस्तृत श्रृंखला को कवर किया गया है।

    • प्रमुख विशेषताऐं:
      • यूनिवर्सल प्रोग्रामिंग कॉन्सेप्ट्स और पायथन सिंटैक्स सिखाता है
      • OOP, GUI प्रोग्रामिंग और नेटवर्क प्रोग्रामिंग जैसे उन्नत विषयों को शामिल करता है
      • पैकेज बनाने और वितरित करने के बारे में जानें
      • स्व-पुस्तक सीखना

यदि आप एक पायथन प्रमाणन में डाइविंग पर विचार कर रहे हैं, तो ये विकल्प आपको महत्वपूर्ण कौशल विकसित करने में मदद करने के लिए कई तरह के रास्ते प्रदान करते हैं। चाहे आप अभी शुरू कर रहे हों या अपनी विशेषज्ञता को गहरा करने के लिए देख रहे हों, यहां एक कोर्स है जो आपको डिजिटल दुनिया में खड़े होने में मदद कर सकता है।

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BenRoberts 19 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT

These Python courses for April 2025 look promising! I'm torn between the advanced one and the one for beginners. Wish they had more hands-on projects though. Anyone tried them? Let me know! 🤔

GregoryWilson
GregoryWilson 17 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT

2025年4月のPythonコースは有望そうですね!上級者向けと初心者向けのどちらにするか迷っています。ただ、もっと実践的なプロジェクトが欲しかったです。誰か試したことありますか?教えてください!🤔

HarperJones
HarperJones 16 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT

2025년 4월의 파이썬 코스들이 유망해 보이네요! 고급 과정과 초보자 과정 중에서 고민 중이에요. 다만 실습 프로젝트가 더 많았으면 좋겠어요. 누군가 시도해본 적 있나요? 알려주세요! 🤔

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JustinJackson 18 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT

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WillMitchell
WillMitchell 19 अप्रैल 2025 12:00:00 पूर्वाह्न GMT

¡Estos cursos de Python para abril de 2025 parecen prometedores! Estoy indeciso entre el avanzado y el para principiantes. Ojalá tuvieran más proyectos prácticos, sin embargo. ¿Alguien los ha probado? ¡Házmelo saber! 🤔

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