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Langgraph ट्यूटोरियल: Langchain के साथ मल्टी-एजेंट AI सिस्टम का निर्माण करें

Langgraph ट्यूटोरियल: Langchain के साथ मल्टी-एजेंट AI सिस्टम का निर्माण करें

6 जून 2025
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व्यापक लैंगग्राफ ट्यूटोरियल में आपका स्वागत है

लैंगचेन का उपयोग करके मल्टी-एजेंट एआई सिस्टम की आकर्षक दुनिया में गोता लगाने के लिए तैयार हैं? यह ट्यूटोरियल लैंगग्राफ में महारत हासिल करने के लिए आपका प्रवेश द्वार है-एक शक्तिशाली उपकरण जो बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के साथ राज्य के, बहु-एजेंट अनुप्रयोगों के विकास को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप अपनी एआई यात्रा पर कहां खड़े हैं - चाहे आप एक अनुभवी डेवलपर हैं या बस शुरू कर रहे हैं - आप अपनी परियोजनाओं के लिए लैंगग्राफ का दोहन करने के लिए यहां कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि और व्यावहारिक ज्ञान पाएंगे। बढ़ाया नियंत्रण और लचीलेपन के साथ अत्याधुनिक एआई अनुप्रयोगों के निर्माण की अंतहीन संभावनाओं का पता लगाने के लिए तैयार हो जाओ!

Langgraph के बारे में प्रमुख takeaways

  • सरलीकृत विकास: जटिल बहु-एजेंट एआई प्रणालियों के निर्माण को आसानी से सुव्यवस्थित करें।
  • मल्टी-एजेंट समन्वय: आसानी से ऑर्केस्ट्रेट वर्कफ़्लोज़ जिसमें कई एआई एजेंट शामिल हैं।
  • स्टेटफुल एप्लिकेशन: ऐसे ऐप्स का निर्माण करें जो पिछले इंटरैक्शन को याद करते हैं और गतिशील रूप से अनुकूलन करते हैं।
  • नियंत्रणीयता: अपने AI अनुप्रयोगों के प्रवाह पर सटीक नियंत्रण प्राप्त करें।
  • दृढ़ता: जब चीजें गलत हो जाती हैं, तब भी मजबूती और विश्वसनीयता सुनिश्चित करें।
  • स्केलेबिलिटी: बड़े पैमाने पर इंटरैक्शन को संभालने में सक्षम स्केलेबल सॉल्यूशंस विकसित करें।
  • गलती सहिष्णुता: अपने अनुप्रयोगों को स्थिर और विश्वसनीय रखें, भले ही व्यक्तिगत एजेंट विफल हों।

वास्तव में लैंगग्राफ क्या है?

Langgraph LLMS द्वारा संचालित स्टेटफुल, मल्टी-एजेंट अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए एक गेम-चेंजिंग लाइब्रेरी है। यह चक्र के लिए समर्थन, बढ़ाया नियंत्रणीयता, और लगातार वर्कफ़्लोज़ जैसे अद्वितीय लाभ की पेशकश करते हुए एजेंट और मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो बनाने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। पारंपरिक डीएजी-आधारित फ्रेमवर्क के विपरीत, लैंगग्राफ आपको ऐसे प्रवाह को डिजाइन करने देता है जिसमें चक्र शामिल होते हैं, जिससे एजेंटों के बीच अधिक जटिल और गतिशील इंटरैक्शन सक्षम होते हैं।

लैंगग्राफ अवलोकन

लैंगचेन का यह मॉड्यूल तब अमूल्य साबित होता है जब आपको कई एआई एजेंटों के बीच जटिल इंटरैक्शन को समन्वित करने की आवश्यकता होती है। प्रत्येक एजेंट के राज्य के उचित प्रबंधन को सुनिश्चित करके और विश्वसनीय, लगातार वर्कफ़्लोज़ को बनाए रखते हुए, लैंगग्राफ स्टैंडअलोन एआई घटकों को एक सामंजस्यपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र में बदल देता है।

इसकी वास्तुकला चक्र, नियंत्रणीयता और दृढ़ता जैसी प्रमुख विशेषताओं पर जोर देती है। ये तत्व आधुनिक एआई विकास के लिए महत्वपूर्ण हैं, जटिल एजेंट इंटरैक्शन को सक्षम करते हैं, एप्लिकेशन फ्लो पर सटीक नियंत्रण, और डेटा अखंडता की गारंटी देते हैं।

  • राज्य प्रबंधन: यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक एजेंट का राज्य पूरे वर्कफ़्लो में सटीक रूप से ट्रैक और संरक्षित है।
  • एजेंटिक आर्किटेक्चर: डेवलपर्स को एजेंट लॉजिक और कम्युनिकेशन प्रोटोकॉल पर पूर्ण नियंत्रण के साथ, विशिष्ट उपयोग के मामलों के अनुरूप अत्यधिक अनुकूलित अनुप्रयोगों को शिल्प करने के लिए सशक्त बनाता है।
  • चक्र: DAG- आधारित समाधानों से अलग लैंगग्राफ की स्थापना, पुनरावृत्त प्रक्रियाओं और प्रतिक्रिया छोरों के लिए अनुमति देता है।
  • बड़ी भाषा मॉडल: उन्नत एजेंट और मल्टी-एजेंट सिस्टम के निर्माण को सक्षम करते हुए, मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लोज़ के भीतर सहज बातचीत को सुविधाजनक बनाएं।

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, लैंगग्राफ अपनी मजबूत वास्तुकला और फीचर सेट के कारण एंटरप्राइज सेटिंग्स में कर्षण प्राप्त कर रहा है, जिससे यह एआई समाधानों के निर्माण के लिए आदर्श है जो बड़े पैमाने पर इंटरैक्शन और जटिल वर्कफ़्लो को प्रबंधित करने में सक्षम है।

इसके अतिरिक्त, Langgraph RAG (पुनर्प्राप्ति-अगस्त पीढ़ी) अनुप्रयोगों में ग्राफ ज्ञान के एकीकरण को सरल बनाता है, संरचना ज्ञान को प्रभावी ढंग से नोड्स और संबंधों का उपयोग करने में मदद करता है।

अन्य रूपरेखाओं पर लैंगग्राफ क्यों चुनें?

Langgraph अपनी विशिष्ट क्षमताओं और वास्तुशिल्प डिजाइन के लिए धन्यवाद एलएलएम फ्रेमवर्क के बीच खड़ा है। जबकि पारंपरिक फ्रेमवर्क अक्सर DAGs (निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ़) पर भरोसा करते हैं, जो वर्कफ़्लो जटिलता और लचीलेपन पर सीमाएं थोपते हैं, लैंगग्राफ चक्रों का समर्थन करता है। यह क्षमता एजेंटों के बीच अधिक जटिल और गतिशील बातचीत के लिए दरवाजा खोलती है, जो कि पुनरावृत्त प्रक्रियाओं और प्रतिक्रिया छोरों की आवश्यकता वाले अनुप्रयोगों के लिए आवश्यक है।

यहाँ क्यों लैंगग्राफ चमकता है:

  1. चक्र: पुनरावृत्त प्रक्रियाओं और प्रतिक्रिया छोरों को सक्षम करें, जटिल एआई वर्कफ़्लो की एक बानगी।
  2. नियंत्रण: अनुप्रयोग प्रवाह पर बढ़ाया नियंत्रण प्रदान करें, पूर्वानुमानित व्यवहार सुनिश्चित करें।
  3. दृढ़ता: त्रुटि-प्रवण शर्तों के तहत भी मजबूत और विश्वसनीय वर्कफ़्लो को वितरित करें।
  4. राज्य प्रबंधन: एजेंटों के बीच समन्वय को सरल बनाना, बोर्ड में लगातार राज्यों को बनाए रखना।

लैंगग्राफ के साथ, आप रैखिक प्रक्रियाओं तक सीमित नहीं हैं; इसके बजाय, आप उन उपकरणों तक पहुंच प्राप्त करते हैं जो आपको सफलतापूर्वक पूरा करने के लिए कई पुनरावृत्तियों की आवश्यकता वाले जटिल कार्यों से निपटने के लिए सशक्त बनाते हैं।

Langgraph वर्कफ़्लो उदाहरण

इसके अलावा, Langgraph लैंगचेन क्लाउड के माध्यम से विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताओं का परिचय देता है, जिससे उपयोगकर्ता अपने स्वयं के एजेंट वर्कफ़्लो को नेत्रहीन बनाने की अनुमति देते हैं। हालांकि वर्तमान में मैक उपयोगकर्ताओं के लिए अनुकूलित है, यह सुविधा जल्द ही व्यापक उपलब्धता का वादा करती है।

Langgraph के साथ शुरू हो रहा है

कार्यसूची

  1. लैंगग्राफ का परिचय।
  2. लैंगग्राफ क्यों?
  3. हाथों पर सेटअप और कार्यान्वयन।

सस्ती सीखने के विकल्प

अपनी समझ को गहरा करने के लिए खोज रहे हैं? प्रस्तुतकर्ता ने 399 रुपये की कीमत वाले सस्ती पाठ्यक्रमों की जाँच करने की सलाह दी। आपकी सुविधा के लिए वीडियो विवरण में लिंक उपलब्ध हैं।

लैंगग्राफ के पेशेवरों और विपक्ष

लाभ

  • जटिल मल्टी-एजेंट एआई सिस्टम के विकास को सुव्यवस्थित करता है।
  • एजेंट लॉजिक और संचार प्रोटोकॉल को क्राफ्टिंग में अद्वितीय लचीलापन प्रदान करता है।
  • लगातार वर्कफ़्लोज़ के साथ राज्य के अनुप्रयोगों का समर्थन करता है।
  • अनुप्रयोग स्थिरता बनाए रखने के लिए मजबूत दोष सहिष्णुता तंत्र के साथ उपयोगकर्ताओं को लैस करता है।
  • बड़े पैमाने पर बातचीत को संभालने के लिए स्केलेबिलिटी की सुविधा देता है।
  • RAG अनुप्रयोगों में ग्राफ ज्ञान को मूल रूप से एकीकृत करता है।

सीमाएँ

  • क्लाउड संस्करण वर्तमान में मैक उपयोगकर्ताओं के लिए विशेष रूप से अनुकूलित है, संभावित रूप से पहुंच को प्रतिबंधित कर रहा है।
  • प्रारंभिक सेटअप और कॉन्फ़िगरेशन के दौरान शुरुआती लोगों के लिए चुनौतियां पेश कर सकते हैं, हालांकि समय के साथ परिचितता में सुधार होता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

प्रश्न: Langgraph का उपयोग करने का प्राथमिक लाभ क्या है?

एक: राज्य के, बहु-अभिनेता अनुप्रयोगों को बनाने की क्षमता जो चक्रों, बढ़ी हुई नियंत्रणीयता और दृढ़ता के साथ जटिल वर्कफ़्लोज़ को संभालती है।

प्रश्न: क्या लैंगग्राफ एंटरप्राइज़-लेवल एप्लिकेशन के लिए अनुकूल है?

A: बिल्कुल! Langgraph बड़े पैमाने पर बातचीत और जटिल वर्कफ़्लो को संभालता है, जिससे यह उद्यम-स्तरीय तैनाती के लिए एकदम सही है। इसकी स्केलेबिलिटी और फॉल्ट सहिष्णुता मजबूत अनुप्रयोगों को सुनिश्चित करती है।

प्रश्न: क्या लैंगग्राफ विज़ुअलाइज़ेशन का समर्थन करता है?

A: हाँ! लैंगचेन क्लाउड दृश्य वर्कफ़्लो बिल्डिंग क्षमताओं का परिचय देता है। वर्तमान में, यह केवल मैक पर सुलभ है, लेकिन जल्द ही व्यापक संगतता की उम्मीद है।

संबंधित प्रश्न

प्रश्न: लैंगग्राफ जटिल वर्कफ़्लोज़ में एजेंट समन्वय का प्रबंधन कैसे करता है?

एक: लैंगग्राफ एजेंट राज्यों और संचार प्रोटोकॉल को कुशलता से संभालकर एजेंट समन्वय को सरल बनाता है। यह कई एजेंटों के बीच सुचारू सहयोग सुनिश्चित करता है, कार्यों को स्पष्ट रूप से सौंपता है और परिष्कृत मल्टी-एजेंट सिस्टम के सहज निष्पादन को सुविधाजनक बनाता है। उदाहरण के लिए, विभिन्न एजेंट एक साथ काम कर सकते हैं - Google खोजों को शामिल कर सकते हैं, वेक्टर डेटाबेस को क्वेरी करना - एक सामंजस्यपूर्ण चैटबॉट बनाने के लिए।

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