एआई एजेंटों का निर्माण और तैनाती: एजेंट क्रांति के लिए एक व्यापक गाइड
एआई एजेंटों के उदय की खोज: स्वचालन का भविष्य
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कभी-कभी विकसित परिदृश्य में, सबसे रोमांचकारी घटनाक्रमों में से एक एआई एजेंटों का उद्भव है। इन बुद्धिमान प्रणालियों को सूचित निर्णय लेने के लिए तैयार किया जाता है और निरंतर मानव निगरानी की आवश्यकता के बिना एक विशेष उद्देश्य के साथ संरेखित कार्रवाई की जाती है। इस मार्गदर्शिका का उद्देश्य एआई एजेंटों के निर्माण और तैनाती की प्रक्रिया में तल्लीन करना है, आपको सशक्त बनाने के लिए सशक्त बनाना है कि अगले प्रमुख तकनीकी सफलता क्या होगी।
अब एआई एजेंटों के बारे में क्यों सीखें?
एआई एजेंटों को अपार लोकप्रियता हासिल करने के लिए तैयार किया गया है, विशेष रूप से 2024 में, यह एक महत्वपूर्ण क्षण है कि वे अपने आप को उनके साथ परिचित कर सकें। उनकी क्षमता मात्र स्वचालन से परे फैली हुई है; वे आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) को प्राप्त करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं। पारंपरिक सॉफ्टवेयर के विपरीत, जो कठोर निर्देशों का पालन करता है, एआई एजेंट स्वायत्त रूप से काम करते हैं, अपने परिवेश के लिए अनुकूल होते हैं और अपनी रणनीतियों को ठीक करते हैं क्योंकि वे नई चुनौतियों का सामना करते हैं।
एआई एजेंटों का निर्माण उन्नत एआई, आकार या संसाधनों की परवाह किए बिना सभी के लिए खेल के मैदान को समतल करते हुए, उन्नत एआई का लोकतंत्रीकरण करता है। बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का लाभ उठाते हुए, इन एजेंटों को एलएलएम क्षमताओं में सुधार से काफी लाभ होता है, जिससे प्रदर्शन और दक्षता में वृद्धि होती है।
एआई एजेंटों के लिए प्रमुख विचार
- लागत दक्षता: सस्ती एपीआई लागत प्रयोग और विविध एआई एजेंट टीमों के निर्माण, नवाचार को ईंधन देने की सुविधा प्रदान करती है।
- उपयोगकर्ता अनुभव: एक अनुकूल इंटरफ़ेस व्यापक रूप से अपनाने के लिए महत्वपूर्ण है, यह सुनिश्चित करते हुए कि गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता भी एआई एजेंटों की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं।
- कौशल विकास: एआई एजेंटों के निर्माण और तैनाती की कला में महारत हासिल करना, तकनीकी उन्नति में सबसे आगे आपको स्थिति प्रदान करते हुए, स्थायी मूल्य प्रदान करता है।
एआई एजेंट क्रांति को अनपैक करना
एक AI एजेंट को क्या परिभाषित करता है?
एआई एजेंटों को निर्णय लेने और एक लक्ष्य प्राप्त करने की दिशा में कार्य करने के लिए इंजीनियर किया जाता है। निष्क्रिय उपकरणों के विपरीत, वे सक्रिय रूप से अपने वातावरण के साथ जुड़ते हैं, अनुभव के माध्यम से अपने दृष्टिकोण को सीखते हैं और परिष्कृत करते हैं। "एजेंट" शब्द का अर्थ स्वतंत्र कार्रवाई के लिए एक क्षमता है, इसे चैटबॉट जैसी सरल संस्थाओं से अलग करना, जिसमें स्वायत्त रूप से कार्यों को शुरू करने की क्षमता का अभाव है।
एआई एजेंटों का सार उनकी अनुकूलनशीलता और आत्मनिर्भरता में निहित है। जैसा कि वे विकसित होते हैं, ये सिस्टम स्वास्थ्य सेवा से लेकर वित्त तक, विभिन्न क्षेत्रों में नवाचारों का वादा करते हैं।
परिभाषित एजेंसी का महत्व
"एजेंसी" की अवधारणा लैटिन क्रिया से उपजी है "एगरे," अर्थ "कार्य करने के लिए"। ट्रू एआई एजेंट इस भावना को मूर्त रूप देते हैं, पहल करते हैं और मानव संकेत के बिना कार्यों को निष्पादित करते हैं। उदाहरण के लिए, डीबगिंग कोड के साथ काम करने वाले एआई एजेंट पर विचार करें - यह स्पष्ट आदेशों की प्रतीक्षा नहीं करता है, बल्कि मुद्दों की पहचान करता है और उन्हें लगातार हल करता है। यह सक्रिय व्यवहार पारंपरिक सॉफ्टवेयर प्रतिमानों से एक महत्वपूर्ण प्रस्थान को चिह्नित करता है।
क्यों एआई एजेंट अगली बड़ी चीज हैं
Google ट्रेंड AI एजेंटों में बढ़ती रुचि की एक सम्मोहक तस्वीर को चित्रित करता है, जो समय के साथ खोजों में एक नाटकीय स्पाइक दिखाता है। इस प्रवृत्ति से पता चलता है कि हम एआई एजेंट बूम के कगार पर हैं, विशेष रूप से 2024 में। यह बोझिल लहर पहले से ही इंटरनेट और सोशल मीडिया क्रांतियों द्वारा लाई गई शिफ्ट में गूँजती है। शुरुआती गोद लेने वाले इस उभरती हुई तकनीक को गले लगाने से पर्याप्त लाभ प्राप्त करने के लिए खड़े हैं।
प्रसिद्ध एआई विशेषज्ञ आंद्रेज करपैथी अभिन्न भूमिका पर प्रकाश डालते हैं एआई एजेंट एजीआई की ओर प्रगति में खेलेंगे। उन्होंने ध्यान दिया कि ये एजेंट छोटी टीमों और व्यक्तियों को ओपनई और डीपमाइंड जैसे उद्योग दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए सशक्त बनाते हैं, उनकी पहुंच और सामर्थ्य के लिए धन्यवाद।
एक नए युग की ओर बढ़ रहा है
पूरी क्षमता के लिए गुम टुकड़े
अपने वादे के बावजूद, एआई एजेंट अभी भी अपनी पूरी क्षमता तक पहुंचने से पहले बाधाओं का सामना करते हैं। प्रमुख तत्वों में शामिल हैं:
- बेहतर LLMS: GPT-5 या GEMINI 2.0 जैसे आगामी मॉडल ने तर्क और स्वायत्तता को बढ़ाया।
- सस्ता एपीआई: कम लागत प्रयोग और नवाचार को प्रोत्साहित करती है।
- उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस: सरलीकृत प्लेटफ़ॉर्म गैर-कोडर्स के बीच भी व्यापक भागीदारी को सक्षम करते हैं।
GPT-5 पल के लिए तैयारी
जब GPT-5 आता है, तो यह तर्क, स्मृति और मल्टीमॉडल क्षमताओं में अभूतपूर्व सुधार लाएगा। यह छलांग आगे एआई एजेंट समुदाय के भीतर रचनात्मकता की एक अभूतपूर्व लहर को बढ़ावा देगी। CHATGPT के UI की सादगी और लालित्य ने अपनी सफलता में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई - महत्वपूर्ण नवाचार AI एजेंटों का इंतजार करते हैं।
एआई एजेंटों के साथ शुरुआत करना
स्पष्ट उद्देश्य
एआई एजेंटों की उपयोगिता को अधिकतम करने के लिए, कार्यों को अच्छी तरह से परिभाषित और सीधा होना चाहिए। "पैसा कमाएं" जैसे अस्पष्ट उद्देश्यों से बचें; इसके बजाय, विशिष्ट, कार्रवाई योग्य लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करें। छोटे से शुरू करें और वृद्धिशील रूप से निर्माण करें।
सिस्टम 1 बनाम सिस्टम 2 सोच
वर्तमान एआई एजेंट सिस्टम 1 कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं - त्वरित, सहज प्रतिक्रियाएं। सिस्टम 2 क्षमताओं को प्राप्त करना - SLOW, जानबूझकर तर्क - एक फ्रंटियर को याद करता है। हालांकि, एआई एजेंट इस लक्ष्य की ओर पहले चरणों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिससे दीर्घकालिक योजना और निष्पादन को सक्षम किया जाता है।
अपनी यात्रा शुरू करना
छोटा सा शुरू करना
जटिलता आपको डराने न दें। सरल परियोजनाओं के साथ शुरू करें और उत्तरोत्तर अपने दायरे को बढ़ाएं। Crewai जैसे उपकरण एक सीधा सेटअप, व्यापक प्रलेखन और एक जीवंत डेवलपर समुदाय की विशेषता वाले सुलभ प्रवेश बिंदुओं की पेशकश करते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों
एआई एजेंट क्या हैं?
एआई एजेंट स्वायत्त प्रणाली हैं जो निरंतर मानव इनपुट के बिना निर्णय लेने और एक्शन लेने के माध्यम से विशिष्ट लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
एआई एजेंट क्यों महत्वपूर्ण हैं?
एआई एजेंट जटिल प्रक्रियाओं को स्वचालित करके, दक्षता को बढ़ाकर और उपन्यास समस्या-समाधान दृष्टिकोणों को बढ़ावा देकर उद्योगों में क्रांति लाते हैं। उनका एकीकरण मानव क्षमताओं को बढ़ाता है, नवाचार को चलाता है।
क्या गैर-प्रोग्रामर एआई एजेंटों का निर्माण कर सकते हैं?
बिल्कुल! कई फ्रेमवर्क कम-कोड या नो-कोड उत्साही को पूरा करते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को व्यापक कोडिंग कौशल के बिना आसानी से एआई एजेंटों को आसानी से बनाने और तैनात करने में सक्षम बनाता है।
क्या कोडिंग आवश्यक है?
जबकि कुछ फ्रेमवर्क को प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता होती है, अन्य लोग सहज ज्ञान युक्त इंटरफेस प्रदान करते हैं, जिससे गैर-प्रोग्रामर भाग लेने की अनुमति मिलते हैं। बुनियादी कोडिंग परिचित उन्नत एजेंट विकास में सहायता कर सकते हैं।
उद्योगों के अनुप्रयोग
एआई एजेंट ग्राहक सेवा से लेकर हेल्थकेयर तक, असंख्य क्षेत्रों में आवेदन पाते हैं। उनकी बहुमुखी प्रतिभा और अनुकूलन क्षमता वैश्विक स्तर पर परिचालन मानकों को फिर से परिभाषित करना जारी है। नीचे उनके प्रभावशाली उपयोग के मामलों में एक झलक है:
उदाहरण विवरण उद्योग फ़ायदे उपकरण/एपीआई का उपयोग किया ग्राहक सेवा एआई चैटबॉट्स के माध्यम से त्वरित समर्थन फुटकर बैंकिंग प्रतीक्षा समय, 24/7 उपलब्धता कम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एजेंट, भावना विश्लेषण एजेंट स्वास्थ्य देखभाल निदान के साथ डॉक्टरों की सहायता करना चिकित्सा बेहतर सटीकता, जल्दी पता लगाना छवि मान्यता एजेंट, डेटा विश्लेषण एजेंट वित्त अनुकूलन निवेश रणनीतियाँ वित्तीय सेवाएं बढ़ी हुई दक्षता, बेहतर रिटर्न मशीन लर्निंग एजेंट, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स एजेंट रोबोटिक विनिर्माण संयंत्रों में कार्य करना उत्पादन उच्च उत्पादकता, कम त्रुटियां कंप्यूटर दृष्टि एजेंट, पथ योजना एजेंट शिक्षा सीखने के अनुभवों को निजीकृत करना ई सीखना अनुकूलित शिक्षा, बेहतर परिणाम अनुकूली शिक्षण एजेंट, मूल्यांकन एजेंट


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कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कभी-कभी विकसित परिदृश्य में, सबसे रोमांचकारी घटनाक्रमों में से एक एआई एजेंटों का उद्भव है। इन बुद्धिमान प्रणालियों को सूचित निर्णय लेने के लिए तैयार किया जाता है और निरंतर मानव निगरानी की आवश्यकता के बिना एक विशेष उद्देश्य के साथ संरेखित कार्रवाई की जाती है। इस मार्गदर्शिका का उद्देश्य एआई एजेंटों के निर्माण और तैनाती की प्रक्रिया में तल्लीन करना है, आपको सशक्त बनाने के लिए सशक्त बनाना है कि अगले प्रमुख तकनीकी सफलता क्या होगी।
अब एआई एजेंटों के बारे में क्यों सीखें?
एआई एजेंटों को अपार लोकप्रियता हासिल करने के लिए तैयार किया गया है, विशेष रूप से 2024 में, यह एक महत्वपूर्ण क्षण है कि वे अपने आप को उनके साथ परिचित कर सकें। उनकी क्षमता मात्र स्वचालन से परे फैली हुई है; वे आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई) को प्राप्त करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं। पारंपरिक सॉफ्टवेयर के विपरीत, जो कठोर निर्देशों का पालन करता है, एआई एजेंट स्वायत्त रूप से काम करते हैं, अपने परिवेश के लिए अनुकूल होते हैं और अपनी रणनीतियों को ठीक करते हैं क्योंकि वे नई चुनौतियों का सामना करते हैं।
एआई एजेंटों का निर्माण उन्नत एआई, आकार या संसाधनों की परवाह किए बिना सभी के लिए खेल के मैदान को समतल करते हुए, उन्नत एआई का लोकतंत्रीकरण करता है। बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का लाभ उठाते हुए, इन एजेंटों को एलएलएम क्षमताओं में सुधार से काफी लाभ होता है, जिससे प्रदर्शन और दक्षता में वृद्धि होती है।
एआई एजेंटों के लिए प्रमुख विचार
- लागत दक्षता: सस्ती एपीआई लागत प्रयोग और विविध एआई एजेंट टीमों के निर्माण, नवाचार को ईंधन देने की सुविधा प्रदान करती है।
- उपयोगकर्ता अनुभव: एक अनुकूल इंटरफ़ेस व्यापक रूप से अपनाने के लिए महत्वपूर्ण है, यह सुनिश्चित करते हुए कि गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता भी एआई एजेंटों की शक्ति का उपयोग कर सकते हैं।
- कौशल विकास: एआई एजेंटों के निर्माण और तैनाती की कला में महारत हासिल करना, तकनीकी उन्नति में सबसे आगे आपको स्थिति प्रदान करते हुए, स्थायी मूल्य प्रदान करता है।
एआई एजेंट क्रांति को अनपैक करना
एक AI एजेंट को क्या परिभाषित करता है?
एआई एजेंटों को निर्णय लेने और एक लक्ष्य प्राप्त करने की दिशा में कार्य करने के लिए इंजीनियर किया जाता है। निष्क्रिय उपकरणों के विपरीत, वे सक्रिय रूप से अपने वातावरण के साथ जुड़ते हैं, अनुभव के माध्यम से अपने दृष्टिकोण को सीखते हैं और परिष्कृत करते हैं। "एजेंट" शब्द का अर्थ स्वतंत्र कार्रवाई के लिए एक क्षमता है, इसे चैटबॉट जैसी सरल संस्थाओं से अलग करना, जिसमें स्वायत्त रूप से कार्यों को शुरू करने की क्षमता का अभाव है।
एआई एजेंटों का सार उनकी अनुकूलनशीलता और आत्मनिर्भरता में निहित है। जैसा कि वे विकसित होते हैं, ये सिस्टम स्वास्थ्य सेवा से लेकर वित्त तक, विभिन्न क्षेत्रों में नवाचारों का वादा करते हैं।
परिभाषित एजेंसी का महत्व
"एजेंसी" की अवधारणा लैटिन क्रिया से उपजी है "एगरे," अर्थ "कार्य करने के लिए"। ट्रू एआई एजेंट इस भावना को मूर्त रूप देते हैं, पहल करते हैं और मानव संकेत के बिना कार्यों को निष्पादित करते हैं। उदाहरण के लिए, डीबगिंग कोड के साथ काम करने वाले एआई एजेंट पर विचार करें - यह स्पष्ट आदेशों की प्रतीक्षा नहीं करता है, बल्कि मुद्दों की पहचान करता है और उन्हें लगातार हल करता है। यह सक्रिय व्यवहार पारंपरिक सॉफ्टवेयर प्रतिमानों से एक महत्वपूर्ण प्रस्थान को चिह्नित करता है।
क्यों एआई एजेंट अगली बड़ी चीज हैं
Google ट्रेंड AI एजेंटों में बढ़ती रुचि की एक सम्मोहक तस्वीर को चित्रित करता है, जो समय के साथ खोजों में एक नाटकीय स्पाइक दिखाता है। इस प्रवृत्ति से पता चलता है कि हम एआई एजेंट बूम के कगार पर हैं, विशेष रूप से 2024 में। यह बोझिल लहर पहले से ही इंटरनेट और सोशल मीडिया क्रांतियों द्वारा लाई गई शिफ्ट में गूँजती है। शुरुआती गोद लेने वाले इस उभरती हुई तकनीक को गले लगाने से पर्याप्त लाभ प्राप्त करने के लिए खड़े हैं।
प्रसिद्ध एआई विशेषज्ञ आंद्रेज करपैथी अभिन्न भूमिका पर प्रकाश डालते हैं एआई एजेंट एजीआई की ओर प्रगति में खेलेंगे। उन्होंने ध्यान दिया कि ये एजेंट छोटी टीमों और व्यक्तियों को ओपनई और डीपमाइंड जैसे उद्योग दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए सशक्त बनाते हैं, उनकी पहुंच और सामर्थ्य के लिए धन्यवाद।
एक नए युग की ओर बढ़ रहा है
पूरी क्षमता के लिए गुम टुकड़े
अपने वादे के बावजूद, एआई एजेंट अभी भी अपनी पूरी क्षमता तक पहुंचने से पहले बाधाओं का सामना करते हैं। प्रमुख तत्वों में शामिल हैं:
- बेहतर LLMS: GPT-5 या GEMINI 2.0 जैसे आगामी मॉडल ने तर्क और स्वायत्तता को बढ़ाया।
- सस्ता एपीआई: कम लागत प्रयोग और नवाचार को प्रोत्साहित करती है।
- उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस: सरलीकृत प्लेटफ़ॉर्म गैर-कोडर्स के बीच भी व्यापक भागीदारी को सक्षम करते हैं।
GPT-5 पल के लिए तैयारी
जब GPT-5 आता है, तो यह तर्क, स्मृति और मल्टीमॉडल क्षमताओं में अभूतपूर्व सुधार लाएगा। यह छलांग आगे एआई एजेंट समुदाय के भीतर रचनात्मकता की एक अभूतपूर्व लहर को बढ़ावा देगी। CHATGPT के UI की सादगी और लालित्य ने अपनी सफलता में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाई - महत्वपूर्ण नवाचार AI एजेंटों का इंतजार करते हैं।
एआई एजेंटों के साथ शुरुआत करना
स्पष्ट उद्देश्य
एआई एजेंटों की उपयोगिता को अधिकतम करने के लिए, कार्यों को अच्छी तरह से परिभाषित और सीधा होना चाहिए। "पैसा कमाएं" जैसे अस्पष्ट उद्देश्यों से बचें; इसके बजाय, विशिष्ट, कार्रवाई योग्य लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करें। छोटे से शुरू करें और वृद्धिशील रूप से निर्माण करें।
सिस्टम 1 बनाम सिस्टम 2 सोच
वर्तमान एआई एजेंट सिस्टम 1 कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं - त्वरित, सहज प्रतिक्रियाएं। सिस्टम 2 क्षमताओं को प्राप्त करना - SLOW, जानबूझकर तर्क - एक फ्रंटियर को याद करता है। हालांकि, एआई एजेंट इस लक्ष्य की ओर पहले चरणों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिससे दीर्घकालिक योजना और निष्पादन को सक्षम किया जाता है।
अपनी यात्रा शुरू करना
छोटा सा शुरू करना
जटिलता आपको डराने न दें। सरल परियोजनाओं के साथ शुरू करें और उत्तरोत्तर अपने दायरे को बढ़ाएं। Crewai जैसे उपकरण एक सीधा सेटअप, व्यापक प्रलेखन और एक जीवंत डेवलपर समुदाय की विशेषता वाले सुलभ प्रवेश बिंदुओं की पेशकश करते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों
एआई एजेंट क्या हैं?
एआई एजेंट स्वायत्त प्रणाली हैं जो निरंतर मानव इनपुट के बिना निर्णय लेने और एक्शन लेने के माध्यम से विशिष्ट लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
एआई एजेंट क्यों महत्वपूर्ण हैं?
एआई एजेंट जटिल प्रक्रियाओं को स्वचालित करके, दक्षता को बढ़ाकर और उपन्यास समस्या-समाधान दृष्टिकोणों को बढ़ावा देकर उद्योगों में क्रांति लाते हैं। उनका एकीकरण मानव क्षमताओं को बढ़ाता है, नवाचार को चलाता है।
क्या गैर-प्रोग्रामर एआई एजेंटों का निर्माण कर सकते हैं?
बिल्कुल! कई फ्रेमवर्क कम-कोड या नो-कोड उत्साही को पूरा करते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को व्यापक कोडिंग कौशल के बिना आसानी से एआई एजेंटों को आसानी से बनाने और तैनात करने में सक्षम बनाता है।
क्या कोडिंग आवश्यक है?
जबकि कुछ फ्रेमवर्क को प्रोग्रामिंग ज्ञान की आवश्यकता होती है, अन्य लोग सहज ज्ञान युक्त इंटरफेस प्रदान करते हैं, जिससे गैर-प्रोग्रामर भाग लेने की अनुमति मिलते हैं। बुनियादी कोडिंग परिचित उन्नत एजेंट विकास में सहायता कर सकते हैं।
उद्योगों के अनुप्रयोग
एआई एजेंट ग्राहक सेवा से लेकर हेल्थकेयर तक, असंख्य क्षेत्रों में आवेदन पाते हैं। उनकी बहुमुखी प्रतिभा और अनुकूलन क्षमता वैश्विक स्तर पर परिचालन मानकों को फिर से परिभाषित करना जारी है। नीचे उनके प्रभावशाली उपयोग के मामलों में एक झलक है:
उदाहरण | विवरण | उद्योग | फ़ायदे | उपकरण/एपीआई का उपयोग किया |
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ग्राहक सेवा | एआई चैटबॉट्स के माध्यम से त्वरित समर्थन | फुटकर बैंकिंग | प्रतीक्षा समय, 24/7 उपलब्धता कम | प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एजेंट, भावना विश्लेषण एजेंट |
स्वास्थ्य देखभाल | निदान के साथ डॉक्टरों की सहायता करना | चिकित्सा | बेहतर सटीकता, जल्दी पता लगाना | छवि मान्यता एजेंट, डेटा विश्लेषण एजेंट |
वित्त | अनुकूलन निवेश रणनीतियाँ | वित्तीय सेवाएं | बढ़ी हुई दक्षता, बेहतर रिटर्न | मशीन लर्निंग एजेंट, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स एजेंट |
रोबोटिक | विनिर्माण संयंत्रों में कार्य करना | उत्पादन | उच्च उत्पादकता, कम त्रुटियां | कंप्यूटर दृष्टि एजेंट, पथ योजना एजेंट |
शिक्षा | सीखने के अनुभवों को निजीकृत करना | ई सीखना | अनुकूलित शिक्षा, बेहतर परिणाम | अनुकूली शिक्षण एजेंट, मूल्यांकन एजेंट |














