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Convertir les sites Web en ensembles de données LLM

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13 avril 2025

Web Transpose Informations sur les produits

Vous êtes-vous déjà demandé comment transformer des sites Web entiers en ensembles de données pour fabriquer vos propres modèles de langue grande personnalisés (LLM)? Eh bien, permettez-moi de vous présenter Web Transpose, un outil Nifty de Vetro Technologies Inc. qui fait exactement cela. Avec Web Transspose, vous pouvez prendre n'importe quel site Web, ainsi que son contenu comme les PDF et les FAQ, et le convertir en invites pour affiner vos modèles ou morceaux pour les bases de données vectorielles. C'est comme avoir une baguette magique qui transforme Internet en votre terrain de jeu LLM personnel!

L'utilisation de la transposition Web est aussi simple que la tarte. Tout ce que vous avez à faire est de fournir une seule URL, et le crawl Webᵀ s'occupe du reste. C'est comme définir un robot lâche sur le Web pour rassembler toutes les données juteuses dont vous avez besoin. Que vous cherchiez à améliorer la compréhension de votre IA ou que vous souhaitiez simplement jouer avec de nouvelles données, Web Transspose en fait un jeu d'enfant.

Curieux du coût? Vous pouvez consulter les détails des prix sur la page de tarification de Web Transpose . Et si vous êtes le type visuel, rendez-vous sur leur chaîne YouTube pour un contenu engageant. Pour les dernières mises à jour et certaines plaisanteries technologiques, suivez-les sur Twitter . Et si vous êtes un codeur dans l'âme, plongez dans leur référentiel GitHub pour voir la magie dans les coulisses.

Alors, qu'attendez-vous? Donnez un tourbillon sur le Web et voyez comment il peut révolutionner votre approche pour créer des LLM personnalisées. C'est comme avoir un couteau armée suisse pour l'ère numérique!

Capture d'écran Web Transpose

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Octoparse
Octoparse Vous êtes-vous déjà demandé comment vous pouvez recueillir sans effort des données sur Internet sans être emmêlé dans le code? C'est là que l'Octoparse entre en jeu - un outil de grattage Web Nifty sans code conçu pour rendre votre parcours de collecte de données aussi fluide que de naviguer sur une mer calme. Imaginer
FetchFox
FetchFox Vous avez déjà souhaité pouvoir extraire magique des données des sites Web sans plonger dans le code? Eh bien, dites bonjour à Fetchfox, votre nouveau meilleur ami dans le monde du grattage Web. Cet outil alimenté par IA est comme un assistant numérique, capable d'extraire des données de n'importe quel site Web wi
Extracto.bot
Extracto.bot Vous êtes-vous déjà retrouvé à souhaiter que vous puissiez par comme par magie des données des sites Web sans les tracas de configurer des grattoirs complexes? Eh bien, c'est là que Extracto.Bot entre en jeu. Cet outil Nifty est un grattoir Web intelligent qui ne nécessite aucune configuratio
Hexomatic
Hexomatic Hexomatic est comme un couteau à armée suisse pour quiconque plonge dans le monde numérique, offrant un puissant outil d'automatisation de grattage Web et de workflow qui transforme Internet en vos données d'or de données personnelles. Il est parfait pour automatiser plus d'une centaine de tâches de vente, de marketing ou de recherche, vous permettant de

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RalphGarcia 14 avril 2025 15:57:26 UTC+02:00

ウェブトランスポーズ、めっちゃ面白いね!ウェブサイトをデータセットに変えるなんて、AI開発に革命的じゃん。試してみたいけど、どのくらい正確なんだろう?🤔

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HarperJones 13 avril 2025 18:37:12 UTC+02:00

웹 트랜스포즈 진짜 신기하다! 웹사이트를 데이터셋으로 바꿔서 LLM 만들기라니, 상상도 못했네. 근데 데이터 품질은 괜찮은지 궁금하다. 😊

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AnthonyPerez 13 avril 2025 11:33:54 UTC+02:00

¡Web Transpose parece increíble! Convertir sitios web en datasets para LLMs es una idea brutal. Lo probé con una web pequeña y fue súper fácil. ¡Recomendado! 🚀

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JeffreyHarris 13 avril 2025 08:25:06 UTC+02:00

Wow, Web Transpose sounds like a game-changer! Turning websites into datasets for LLMs is super cool. Tried it on a small blog and got clean data in minutes. 😎 Anyone else using this for AI projects?

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JonathanAllen 13 avril 2025 05:31:26 UTC+02:00

Web Transpose a l’air génial ! Transformer un site en données pour un LLM, c’est impressionnant. J’ai peur que ça soit un peu trop technique pour moi, quelqu’un a testé ? 😅

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