Langtrace.ai Informations sur les produits

Langtrace.ai change la donne pour ceux d'entre nous qui plongent profondément dans le monde des applications alimentées par LLM. Il s'agit d'une plate-forme open source qui consiste à garder un œil d'aigle sur les performances de votre application. Vous êtes-vous déjà demandé à quel point votre modèle de langue se porte bien? Langtrace intervient pour surveiller, tracer et évaluer tout cela. Ce qui est cool, c'est comment il génère automatiquement des traces compatibles OpenLelemetry, capturant tout, des invites et des compléments aux comptes de jetons, aux coûts, aux paramètres du modèle et même aux mesures de latence. Et la meilleure partie? Vous pouvez le mettre en service avec seulement deux lignes de code. Parlez de commodité!

Comment commencer avec Langtrace.ai?

Commencer avec Langtrace.ai est un jeu d'enfant. Tout d'abord, vous voudrez installer le SDK Langtrace Python ou TypeScript. Une fois que c'est à l'écart, prenez-vous une clé API. Avec cette clé en main, l'initialisation du SDK est la dernière étape pour déverrouiller tous les goodies que Langtrace a à offrir. C'est aussi simple!

Qu'est-ce qui fait ressortir Langtrace.ai?

Tracé

Les capacités de traçage de Langtrace sont comme avoir une loupe sur le fonctionnement interne de votre application. Il ne s'agit pas seulement de voir ce qui se passe; Il s'agit de comprendre pourquoi cela se produit.

Évaluations

Vous voulez savoir si votre modèle atteint la marque? Les fonctionnalités d'évaluation de Langtrace plongent profondément dans les mesures de performance, vous donnant les idées que vous devez modifier et améliorer.

Gestion rapide

La gestion des invites peut être un mal de tête, mais Langtrace en fait une promenade dans le parc. Il s'agit de rationaliser votre flux de travail et de vous assurer que vos invites sont sur le point.

Ensembles de données

Avec Langtrace, les ensembles de données deviennent votre terrain de jeu. Que vous ayez testé, vous entraîner ou simplement explorer, avoir une gestion robuste de l'ensemble de données à portée de main, change la donne.

Où pouvez-vous utiliser Langtrace.ai?

LLM OPS

Si vous êtes au genou dans les opérations LLM, Langtrace.ai est votre nouveau meilleur ami. Il est conçu pour rendre la gestion de vos opérations de modèle linguistique aussi fluide que possible.

OPS ML

Et pour ceux d'entre vous dans le monde ML OPS, Langtrace.ai propose des outils qui peuvent rationaliser vos processus, vous aidant à faire fonctionner tout comme une machine bien huilée.

Besoin d'aide ou avez-vous une question? Les gens de Langtrace.ai ne sont qu'à un e-mail. Déposez-leur une ligne chez [e-mail protégé] pour tout service client ou des demandes de remboursement.

Langtrace.ai vous est apporté par Scale3 Labs, une entreprise qui consiste à repousser les limites de ce qui est possible avec la technologie.

Prêt à plonger? Rendez-vous sur la page de connexion de Langtrace.ai pour commencer. Pas encore membre? Pas de soucis, l'inscription n'est qu'un clic sur la page d'inscription de Langtrace.ai .

Vous voulez voir Langtrace.ai en action? Découvrez leur chaîne YouTube sur Langtrace.ai sur YouTube . Et si vous êtes plus une personne des médias sociaux, connectez-vous avec eux sur LinkedIn à Scale3 Labs sur LinkedIn , suivez leurs mises à jour sur Twitter à Langtrace.ai sur Twitter ou plongez dans le code sur GitHub à Langtrace.ai sur Github .

Capture d'écran Langtrace.ai

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RyanTaylor 25 août 2025 11:01:06 UTC+02:00

Langtrace.ai is super handy for tracking LLM app performance! 🦅 Love how it catches bottlenecks and gives clear insights. Setup was a breeze, but I wish it had more docs for newbies. Still, it’s a solid tool for any AI tinkerer!

JustinJohnson 22 juillet 2025 09:35:51 UTC+02:00

Langtrace.ai is super handy for tracking LLM app performance! 😎 I love how it’s open-source and lets me dig into metrics like latency and accuracy. Setup was a breeze, but I wish the dashboard had more customization options. Still, it’s a solid tool for debugging and keeping things running smoothly!