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Debugg AI Informations sur les produits

Qu'est-ce qu'Debugg AI?

DebuggAI propose des tests de navigateur automatisés pour chaque pull request (PR) sur GitHub. Il exécute ces tests et publie les résultats directement sous forme de commentaires GitHub, permettant ainsi aux développeurs de vérifier le bon fonctionnement de leur code avant la fusion. Le service s'installe en 2 minutes sans aucune configuration. Il utilise l'IA pour simplifier les tests en navigateur pour les amateurs, tout en offrant des fonctionnalités robustes pour l'assurance qualité en entreprise. Il gère entièrement les navigateurs et l'ensemble du workflow de test — du clonage des dépôts à la compilation des applications, en passant par l'activation de l'accès à distance et l'exécution des tests de navigateur — le tout automatisé grâce à une simple installation de l'application GitHub.

Comment utiliser Debugg AI?

Pour commencer à utiliser DebuggAI, les utilisateurs connectent leur dépôt GitHub d’un simple clic. DebuggAI surveille ensuite en continu toutes les pull requests. Lorsqu’une nouvelle pull request ou un nouveau commit est détecté, il clone automatiquement le dépôt, exécute la commande de compilation, établit un tunnel sécurisé vers l’application en cours d’exécution et déploie des agents IA pour tester l’application dans de vrais navigateurs. Les résultats des tests, notamment le statut, la durée et les enregistrements, sont ensuite publiés sous forme de commentaires intégrés directement dans la pull request GitHub.

Debugg AIPrincipales fonctionnalités

Tests automatisés dans les navigateurs pour chaque pull request

Tests basés sur l’IA sans aucune configuration

Intégration facile à GitHub et infrastructure entièrement gérée

Compréhension des applications grâce à l’IA (graphe de connaissances, parcours utilisateur)

Expérience native GitHub avec résultats de test et commentaires intégrés

Gestion à distance sécurisée via des tunnels chiffrés

Debugg AI Cas d’utilisation

Détecter les régressions dans les flux utilisateur critiques (par exemple, authentification, formulaires, paiement) avant le déploiement.

S'assurer que les modifications de code sont robustes et fonctionnelles avant de fusionner les pull requests.

Automatisez les tests de bout en bout pour chaque commit afin de maintenir la qualité du code.

Réduire les efforts de test manuels et accélérer les cycles de révision des pull requests.

Garantir que le code livré fonctionne exactement comme prévu.

FAQ tirée de Debugg AI

Quels types de tests DebuggAI effectue-t-il ?

DebuggAI exécute des tests automatisés sur navigateur — plus précisément des tests de bout en bout (E2E) — sur vos pull requests à l’aide d’agents IA dans des navigateurs réels.

DebuggAI nécessite-t-il une configuration d’infrastructure de mon côté ?

Non, DebuggAI gère l’ensemble de l’infrastructure, y compris le clonage du référentiel, l’installation des dépendances, les processus de compilation, la mise en place d’un tunnel sécurisé et l’orchestration des navigateurs. Aucune configuration n’est requise de votre part.

Comment DebuggAI comprend-il mon application pour exécuter les tests ?

L’IA de DebuggAI explore votre application pour construire un graphe de connaissances complet, en analysant chaque page, chaque interaction et chaque parcours utilisateur, afin de pouvoir exécuter les tests les plus pertinents au moment opportun.

Debugg AI E-mail d'assistance, service client et contact pour les remboursements

Pour plus d’options de contact, rendez-vous sur la page « Nous contacter »().

  • Debugg AI Entreprise

    Debugg AI Nom de la société : DebuggAI.

    Debugg AI Adresse de l'entreprise : .

    Pour en savoir plus sur Debugg AI, rendez-vous sur la page « À propos de nous »().

  • Debugg AI Connexion

    Lien de connexion : https://app.debugg.ai

  • Debugg AI Inscription

    Lien d'inscription : https://app.debugg.ai/Sign%20UpToggle%20menu

  • Debugg AI Twitter

    Lien Twitter : https://github.com/debugg-ai

  • Debugg AI GitHub

    Lien GitHub : https://github.com/debugg-ai

  • Capture d'écran Debugg AI

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