SmolVLM-Instruct VS InternVL3-1B

Nom du modèle	Plateforme	Temps de libération	Quantité de paramètre de modèle	Score complet
SmolVLM-Instruct	HuggingFace	1 mars 2025	2.3B	1.7
InternVL3-1B	Shanghai AI Laboratory & Tsinghua University	1 juin 2025	0.94B	2.4

Brève comparaison de SmolVLM-Instruct vs InternVL3-1B Modèles AI

Évaluation complète

Les deux modèles obtiennent de mauvais résultats en raisonnement multimodal, avec une mauvaise interprétation grave des détails visuels et un raisonnement illogique, indiquant un niveau global de capacité faible.

Raisonnement multimodal

Both InternVL3-1B and SmolVLM-Instruct are weak in multimodal reasoning, exhibiting severe misinterpretation of visual information and shallow, chaotic cross-modal reasoning, with capabilities at a low level.

Création multimodale

InternVL3-1B et SmolVLM-Instruct sont faibles en création multimodale avec une forte déconnexion visuelle-linguistique et une créativité superficielle chaotique, avec un niveau de capacité faible。