InternVL3-38B VS SmolVLM-Instruct
| Nom du modèle | Plateforme | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| InternVL3-38B | Shanghai AI Laboratory & Tsinghua University | 1 juin 2025 | 38.4B | 4.5 |
| SmolVLM-Instruct | HuggingFace | 1 mars 2025 | 2.3B | 1.7 |
Brève comparaison de InternVL3-38B vs SmolVLM-Instruct Modèles AI
Évaluation complète
Les deux modèles obtiennent de mauvais résultats en raisonnement multimodal, avec une mauvaise interprétation grave des détails visuels et un raisonnement illogique, indiquant un niveau global de capacité faible.
Raisonnement multimodal
Both InternVL3-38B and SmolVLM-Instruct are weak in multimodal reasoning, exhibiting severe misinterpretation of visual information and shallow, chaotic cross-modal reasoning, with capabilities at a low level.
Création multimodale
InternVL3-38B et SmolVLM-Instruct sont faibles en création multimodale avec une forte déconnexion visuelle-linguistique et une créativité superficielle chaotique, avec un niveau de capacité faible。





Maison
