DeepSeek-VL2-Small VS SmolVLM-Instruct

Nom du modèle	Plateforme	Temps de libération	Quantité de paramètre de modèle	Score complet
DeepSeek-VL2-Small	DeepSeek	1 mars 2025	16.1B	3.6
SmolVLM-Instruct	HuggingFace	1 mars 2025	2.3B	1.7

Brève comparaison de DeepSeek-VL2-Small vs SmolVLM-Instruct Modèles AI

Évaluation complète

Les deux modèles obtiennent de mauvais résultats en raisonnement multimodal, avec une mauvaise interprétation grave des détails visuels et un raisonnement illogique, indiquant un niveau global de capacité faible.

Raisonnement multimodal

Both DeepSeek-VL2-Small and SmolVLM-Instruct are weak in multimodal reasoning, exhibiting severe misinterpretation of visual information and shallow, chaotic cross-modal reasoning, with capabilities at a low level.

Création multimodale

DeepSeek-VL2-Small et SmolVLM-Instruct sont faibles en création multimodale avec une forte déconnexion visuelle-linguistique et une créativité superficielle chaotique, avec un niveau de capacité faible。