Doubao-1.5-thinking-pro-250415
N/A
Quantité de paramètre de modèle
ByteDance
Organisation affiliée
Source fermée
Type de licence
17 avril 2025
Temps de libération
Introduction du modèle
Le nouveau modèle de réflexion profonde Doubao-1.5 se distingue dans des domaines professionnels tels que les mathématiques, la programmation, la raisonnement scientifique, ainsi que dans des tâches générales comme l'écriture créative. Il a atteint ou est proche du niveau supérieur de l'industrie sur plusieurs benchmarks autorisés tels que AIME 2024, Codeforces et GPQA.
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Capacité de compréhension du langage
Capable de comprendre des contextes complexes et de générer des phrases logiquement cohérentes, bien que parfois hors du contrôle de la tonalité.
7.9
Portée de la couverture des connaissances
Possède une connaissance fondamentale des disciplines traditionnelles, mais a une couverture limitée des champs interdisciplinaires de pointe.
8.8
Capacité de raisonnement
Capable de créer des cadres logiques à plusieurs niveaux, atteignant une précision de plus de 99% dans la modélisation mathématique complexe.
9.1
Comparaison du modèle
Doubao-1.5-thinking-pro-250415 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Comme Qwen2, les modèles de langue Qwen2.5 prennent en charge jusqu'à 128K tokens et peuvent générer jusqu'à 8K tokens. Ils maintiennent également une prise en charge multilingue pour plus de 29 langues, y compris le chinois, l'anglais, le français, l'espagnol, le portugais, l'allemand, l'italien, le russe, le japonais, le coréen, le vietnamien, le thaï, l'arabe et bien d'autres.
Doubao-1.5-thinking-pro-250415 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro est un modèle publié par l'équipe de recherche en intelligence artificielle de Google DeepMind, utilisant le numéro de version Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Doubao-1.5-thinking-pro-250415 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini est un modèle API produit par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.
Modèle connexe
Doubao-pro-4k-240515
Doubao-pro-4k est un modèle d'API produit par ByteDance, et la version utilisée est 240515.
Doubao-pro-32k-240828
Doubao-pro-32k est un modèle d'API produit par ByteDance, et la version utilisée est 240828.
Doubao-pro-32k/240615
Doubao-pro-32k est un modèle API produit par ByteDance, et la version utilisée est 240615.
Doubao-1.5-pro-32k-250115
Le modèle Doubao-1.5-pro utilise une architecture MoE (Mélange d'Experts) et explore l'équilibre optimal entre les performances du modèle et les performances d'inférence grâce à une conception intégrée d'entraînement et d'inférence. La version spécifique utilisée s'appelle doubao-1.5-pro-32k 250115.
Doubao-pro-32k-240828
Doubao-pro-32k est un modèle d'API produit par ByteDance, et la version utilisée est 240828.
Documents pertinents
Conception UX alimentée par l'IA : Façonner l'avenir de l'expérience utilisateur
Le domaine de la conception de l'expérience utilisateur (UX) connaît une transformation profonde, alimentée par l'évolution rapide de l'intelligence artificielle (IA). Loin d'être une vision lointaine
Éducation alimentée par l'IA : Révolutionner l'apprentissage à tous les niveaux
L'intelligence artificielle (IA) transforme l'éducation en fournissant des outils innovants pour engager les élèves et personnaliser l'apprentissage. Cet article examine comment les éducateurs peuvent
AI vs. Écrivains humains : Les machines peuvent-elles surpasser la créativité ?
Dans une ère axée sur le contenu, le débat sur la capacité de l'intelligence artificielle (AI) à surpasser les écrivains humains s'intensifie. L'AI offre rapidité et économies de coûts, mais les humai
Les idoles IA révolutionnent le divertissement avec des performances virtuelles
Le paysage du divertissement se transforme avec l'essor des idoles IA, des performeurs virtuels alimentés par l'intelligence artificielle. Ces stars numériques captivent les publics mondiaux grâce à u
Améliorer la précision de l'extraction d'emails par IA : Stratégies clés révélées
L'utilisation de l'IA pour extraire des adresses email des conversations augmente l'efficacité, mais la précision reste un défi majeur pour les développeurs. Ce guide explore des stratégies éprouvées
