Qwen3-235B-A22B (Thinking) VS DeepSeek-V2.5
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3-235B-A22B (Thinking) | Alibaba | 29 avril 2025 | 235B | 7.3 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 septembre 2024 | 236B | 6.4 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de Qwen3-235B-A22B (Thinking) vs DeepSeek-V2.5 Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Qwen3-235B-A22B (Thinking) est capable de gérer la plupart des tâches routinières, tandis que DeepSeek-V2.5 manque de précision dans le traitement des informations et de cohérence dans l’exécution.
Comparaison du langage Comparaison
Qwen3-235B-A22B (Thinking) montre des capacités solides; DeepSeek-V2.5 produit souvent un langage défectueux, inadapté à une interaction de haute qualité.
Comparaison du raisonnement mathématique
DeepSeek-V2.5 a certaines limites mais reste fonctionnelle pour les tâches simples. Qwen3-235B-A22B (Thinking) échoue fréquemment et est inefficace pour un raisonnement significatif.
