Qwen2.5-7B-Instruct VS DeepSeek-V2.5
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-7B-Instruct | Alibaba | 19 septembre 2024 | 7B | 5.7 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 septembre 2024 | 236B | 6.4 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de Qwen2.5-7B-Instruct vs DeepSeek-V2.5 Modèles AI
Comparaison complète des capacités
DeepSeek-V2.5 conserve encore une certaine valeur pratique, tandis que Qwen2.5-7B-Instruct manque de capacité d’exécution de base et a une applicabilité limitée.
Comparaison du langage Comparaison
Les deux modèles ne sont pas fiables avec des taux d'erreur élevés, inadaptés aux tâches significatives.
Comparaison du raisonnement mathématique
Le raisonnement est limité; Les sorties sont incohérentes et sujettes aux erreurs.
