Mistral-NeMo-Instruct-2407 VS DeepSeek-V2-Chat
Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
---|---|---|---|---|
Mistral-NeMo-Instruct-2407 | Mistral AI | 18 juillet 2024 | 12B | 4.5 |
DeepSeek-V2-Chat | DeepSeek | 6 mai 2024 | 236B | 5.7 |
Brève comparaison de Mistral-NeMo-Instruct-2407 vs DeepSeek-V2-Chat Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Aucun des modèles ne possède de capacités d’application concrète, produisant fréquemment des sorties erronées avec un taux de réalisation des tâches extrêmement faible.
Comparaison du langage Comparaison
Les deux modèles ne sont pas fiables avec des taux d'erreur élevés, inadaptés aux tâches significatives.
Comparaison du raisonnement mathématique
DeepSeek-V2-Chat a certaines limites mais reste fonctionnelle pour les tâches simples. Mistral-NeMo-Instruct-2407 échoue fréquemment et est inefficace pour un raisonnement significatif.