Mistral-Large-Instruct-2407 VS DeepSeek-V2-Lite-Chat
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large-Instruct-2407 | Mistral AI | 24 juillet 2024 | 123B | 6.2 |
| DeepSeek-V2-Lite-Chat | DeepSeek | 15 mai 2024 | 16B | 4 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de Mistral-Large-Instruct-2407 vs DeepSeek-V2-Lite-Chat Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Mistral-Large-Instruct-2407 conserve encore une certaine valeur pratique, tandis que DeepSeek-V2-Lite-Chat manque de capacité d’exécution de base et a une applicabilité limitée.
Comparaison du langage Comparaison
Les deux modèles ne sont pas fiables avec des taux d'erreur élevés, inadaptés aux tâches significatives.
Comparaison du raisonnement mathématique
Mistral-Large-Instruct-2407 possède un raisonnement informatique de niveau intermédiaire, suffisant pour les tâches générales. DeepSeek-V2-Lite-Chat échoue fréquemment, manquant de solutions fiables.
