Mistral-Large VS DeepSeek-V2-Lite-Chat
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large | Mistral AI | 26 février 2024 | N/A | 6.3 |
| DeepSeek-V2-Lite-Chat | DeepSeek | 15 mai 2024 | 16B | 4 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Brève comparaison de Mistral-Large vs DeepSeek-V2-Lite-Chat Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Mistral-Large conserve encore une certaine valeur pratique, tandis que DeepSeek-V2-Lite-Chat manque de capacité d’exécution de base et a une applicabilité limitée.
Comparaison du langage Comparaison
Les deux modèles ne sont pas fiables avec des taux d'erreur élevés, inadaptés aux tâches significatives.
Comparaison du raisonnement mathématique
Mistral-Large a certaines limites mais reste fonctionnelle pour les tâches simples. DeepSeek-V2-Lite-Chat échoue fréquemment et est inefficace pour un raisonnement significatif.
