Mistral-Large VS DeepSeek-R1
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| Mistral-Large | Mistral AI | 26 février 2024 | N/A | 6.3 |
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 20 janvier 2025 | 671B | 7.1 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de Mistral-Large vs DeepSeek-R1 Modèles AI
Comparaison complète des capacités
DeepSeek-R1 est capable de gérer la plupart des tâches routinières, tandis que Mistral-Large manque de précision dans le traitement des informations et de cohérence dans l’exécution.
Comparaison du langage Comparaison
DeepSeek-R1 fournit une sortie de langue moyenne; Mistral-Large échoue fréquemment aux tâches de communication même de base.
Comparaison du raisonnement mathématique
Mistral-Large is marginally better in basic reasoning tasks, showing more stability and accuracy.
