InternLM3-8B-Instruct VS Qwen1.5-32B-Chat
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| InternLM3-8B-Instruct | Shanghai AI Laboratory | 15 janvier 2025 | 8B | 4.2 |
| Qwen1.5-32B-Chat | Alibaba | 3 avril 2024 | 32B | 5.4 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de InternLM3-8B-Instruct vs Qwen1.5-32B-Chat Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Aucun des modèles ne possède de capacités d’application concrète, produisant fréquemment des sorties erronées avec un taux de réalisation des tâches extrêmement faible.
Comparaison du langage Comparaison
InternLM3-8B-Instruct est légèrement plus fiable dans les expressions de base; Qwen1.5-32B-Chat manque de cohérence sémantique.
Comparaison du raisonnement mathématique
Les deux modèles sont inadéquats dans le raisonnement et le calcul, échouant souvent et incapables de gérer les tâches analytiques pratiques.
