InternLM3-8B-Instruct VS DeepSeek-V2-Chat
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| InternLM3-8B-Instruct | Shanghai AI Laboratory | 15 janvier 2025 | 8B | 4.2 |
| DeepSeek-V2-Chat | DeepSeek | 6 mai 2024 | 236B | 5.7 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de InternLM3-8B-Instruct vs DeepSeek-V2-Chat Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Aucun des modèles ne possède de capacités d’application concrète, produisant fréquemment des sorties erronées avec un taux de réalisation des tâches extrêmement faible.
Comparaison du langage Comparaison
InternLM3-8B-Instruct gère les tâches de base; DeepSeek-V2-Chat ne parvient souvent pas à communiquer efficacement.
Comparaison du raisonnement mathématique
DeepSeek-V2-Chat a certaines limites mais reste fonctionnelle pour les tâches simples. InternLM3-8B-Instruct échoue fréquemment et est inefficace pour un raisonnement significatif.
