InternLM3-8B-Instruct VS DeepSeek-V2.5
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| InternLM3-8B-Instruct | Shanghai AI Laboratory | 15 janvier 2025 | 8B | 4.2 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 septembre 2024 | 236B | 6.4 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de InternLM3-8B-Instruct vs DeepSeek-V2.5 Modèles AI
Comparaison complète des capacités
DeepSeek-V2.5 conserve encore une certaine valeur pratique, tandis que InternLM3-8B-Instruct manque de capacité d’exécution de base et a une applicabilité limitée.
Comparaison du langage Comparaison
InternLM3-8B-Instruct gère les tâches de base; DeepSeek-V2.5 ne parvient souvent pas à communiquer efficacement.
Comparaison du raisonnement mathématique
DeepSeek-V2.5 a certaines limites mais reste fonctionnelle pour les tâches simples. InternLM3-8B-Instruct échoue fréquemment et est inefficace pour un raisonnement significatif.
