GLM-Z1-32B-0414 VS Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| GLM-Z1-32B-0414 | Zhipu AI | 14 avril 2025 | 32B | 6.9 |
| Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 | Mistral AI | 17 avril 2024 | 141B | 5 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Brève comparaison de GLM-Z1-32B-0414 vs Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 Modèles AI
Comparaison complète des capacités
GLM-Z1-32B-0414 conserve encore une certaine valeur pratique, tandis que Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 manque de capacité d’exécution de base et a une applicabilité limitée.
Comparaison du langage Comparaison
GLM-Z1-32B-0414 montre des capacités solides; Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 produit souvent un langage défectueux, inadapté à une interaction de haute qualité.
Comparaison du raisonnement mathématique
Les deux modèles sont inadéquats dans le raisonnement et le calcul, échouant souvent et incapables de gérer les tâches analytiques pratiques.
