DeepSeek-V3 VS Llama3.1-405B-Instruct-FP8
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 | DeepSeek | 26 décembre 2024 | 671B | 5.8 |
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23 juillet 2024 | 70B | 5.8 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de DeepSeek-V3 vs Llama3.1-405B-Instruct-FP8 Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Aucun des deux modèles n’est réellement utile et les deux peinent à soutenir des flux de travail de haute qualité.
Comparaison du langage Comparaison
DeepSeek-V3 gère les tâches de base; Llama3.1-405B-Instruct-FP8 ne parvient souvent pas à communiquer efficacement.
Comparaison du raisonnement mathématique
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 possède un raisonnement informatique de niveau intermédiaire, suffisant pour les tâches générales. DeepSeek-V3 échoue fréquemment, manquant de solutions fiables.
