DeepSeek-V2.5 VS Llama3.1-70B-Instruct
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 septembre 2024 | 236B | 5.3 |
| Llama3.1-70B-Instruct | Meta | 23 juillet 2024 | 70B | 5.3 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de DeepSeek-V2.5 vs Llama3.1-70B-Instruct Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Aucun des deux modèles n’est réellement utile et les deux peinent à soutenir des flux de travail de haute qualité.
Comparaison du langage Comparaison
Les deux modèles ne sont pas fiables avec des taux d'erreur élevés, inadaptés aux tâches significatives.
Comparaison du raisonnement mathématique
Les deux modèles sont inadéquats dans le raisonnement et le calcul, échouant souvent et incapables de gérer les tâches analytiques pratiques.
