DeepSeek-V2.5 VS Qwen2.5-7B-Instruct
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 septembre 2024 | 236B | 6.4 |
| Qwen2.5-7B-Instruct | Alibaba | 19 septembre 2024 | 7B | 4.3 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de DeepSeek-V2.5 vs Qwen2.5-7B-Instruct Modèles AI
Comparaison complète des capacités
DeepSeek-V2.5 conserve encore une certaine valeur pratique, tandis que Qwen2.5-7B-Instruct manque de capacité d’exécution de base et a une applicabilité limitée.
Comparaison du langage Comparaison
Les deux modèles ne sont pas fiables avec des taux d'erreur élevés, inadaptés aux tâches significatives.
Comparaison du raisonnement mathématique
DeepSeek-V2.5 a certaines limites mais reste fonctionnelle pour les tâches simples. Qwen2.5-7B-Instruct échoue fréquemment et est inefficace pour un raisonnement significatif.
