DeepSeek-R1 VS Qwen3-235B-A22B (Thinking)
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 20 janvier 2025 | 671B | 7.1 |
| Qwen3-235B-A22B (Thinking) | Alibaba | 29 avril 2025 | 235B | 7.3 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
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Brève comparaison de DeepSeek-R1 vs Qwen3-235B-A22B (Thinking) Modèles AI
Comparaison complète des capacités
Qwen3-235B-A22B (Thinking) démontre une plus grande robustesse, tandis que DeepSeek-R1 présente des faiblesses évidentes dans la gestion des longues chaînes de tâches et des interactions contextuelles.
Comparaison du langage Comparaison
Qwen3-235B-A22B (Thinking) maintient des performances stables, tandis que DeepSeek-R1 lutte souvent avec la clarté et le flux logique.
Comparaison du raisonnement mathématique
DeepSeek-R1 a certaines limites mais reste fonctionnelle pour les tâches simples. Qwen3-235B-A22B (Thinking) échoue fréquemment et est inefficace pour un raisonnement significatif.
