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JonathanDavis
JonathanDavis
23 septembre 2026

Volc Engine a lancé le mode Brouillon pour l’API Seedance 2.5, divisant la génération vidéo en un aperçu 480P à faible coût et une sortie finale 1080P. Ce processus en deux étapes permet d’économiser jusqu’à 77 % des coûts et double la vitesse tout en maintenant la cohérence structurelle grâce à un raisonnement secondaire. Les utilisateurs affinent leurs invites à partir de l’échantillon avant de générer une vidéo native 1080P, qui offre des détails plus riches et un éclairage naturel par rapport au redimensionnement traditionnel. Les premiers testeurs de Runway, Magnific et Artlist ont salué ce mode pour sa rapidité, sa stabilité et sa qualité supérieure par rapport aux méthodes standard de redimensionnement.

Volc Engine a lancé le mode Brouillon pour l’API Seedance 2.5, divisant la génération vidéo en un aperçu 480P à faible coût et une sortie finale 1080P. Ce processus en deux étapes permet d’économiser jusqu’à 77 % des coûts et double la vitesse tout en maintenant la cohérence structurelle grâce à un raisonnement secondaire. Les utilisateurs affinent leurs invites à partir de l’échantillon avant de générer une vidéo native 1080P, qui offre des détails plus riches et un éclairage naturel par rapport au redimensionnement traditionnel. Les premiers testeurs de Runway, Magnific et Artlist ont salué ce mode pour sa rapidité, sa stabilité et sa qualité supérieure par rapport aux méthodes standard de redimensionnement. Volc Engine a lancé le mode Brouillon pour l’API Seedance 2.5, divisant la génération vidéo en un aperçu 480P à faible coût et une sortie finale 1080P. Ce processus en deux étapes permet d’économiser jusqu’à 77 % des coûts et double la vitesse tout en maintenant la cohérence structurelle grâce à un raisonnement secondaire. Les utilisateurs affinent leurs invites à partir de l’échantillon avant de générer une vidéo native 1080P, qui offre des détails plus riches et un éclairage naturel par rapport au redimensionnement traditionnel. Les premiers testeurs de Runway, Magnific et Artlist ont salué ce mode pour sa rapidité, sa stabilité et sa qualité supérieure par rapport aux méthodes standard de redimensionnement.
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