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KeithHarris
KeithHarris
20 septembre 2026

Plus de dix grands modèles d’IA sont prévus pour leur lancement autour des fêtes de la Mi-Automne et de la Fête nationale. OpenAI prévoit de publier GPT-6 Sol, Terra et Luna, tandis qu’Anthropic lance Opus 5.2 et Fable 5.2. Google pourrait dévoiler Gemini 4.0 Pro et Flash. Sur le plan domestique, Jieque Star a publié Step 5 Preview, avec Kimi K3.1, Qwen4 d’Alibaba et Mimo V2.6 de Xiaomi en attente. Zhipu et MiniMax seraient en train de passer à des modèles à mille milliards de paramètres. La version V4.1 Pro de DeepSeek, dont les paramètres pourraient doubler pour atteindre 3 billions, reste la publication la plus attendue.

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Auteur GaryWilson GaryWilson 20 septembre 2026
WeChat AI a open-sourcé WeKnora pour des graphes de connaissances exploitables. Zhipu AI a corrigé les problèmes de confidentialité des données de ZCode et s'est engagé à open-sourcer le code. OpenAI a lancé un plugin Word gratuit pour ChatGPT, rejoignant Copilot et Claude dans le domaine de l'IA bureautique. StepZen a publié Step5Preview, un modèle open-source rentable avec un coût égal à 1/8e de celui de Claude Opus5. SpaceXAI a mis à jour Grok Voice Transcribe 2.0, divisant par deux les taux d'erreur. Bilibili a classé GPT-6 premier dans son AI Arena. Qwen a publié Qwen3.8-LiveTranslate avec un délai de 2,3 secondes. DeepSeek a proposé une facturation API à moitié prix pendant les vacances et a publié le modèle V4.1 Flash rentable.
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/fr/live/7477
Auteur FredBrown FredBrown 20 septembre 2026
L’équipe d’intelligence artificielle de WeChat a open-sourcé WeKnora 0.8.0, un cadre de gestion des connaissances conçu pour permettre l’exécution plutôt que la simple récupération. Il propose l’analyse anydoc pour l’extraction de données structurées et GraphRAG pour une cartographie fiable des relations. L’innovation principale est le runtime Skill Sandbox, qui encapsule les connaissances en compétences exécutables au sein d’environnements sécurisés tels que Docker, permettant aux modèles d’exécuter des tâches vérifiables. Combiné à une mémoire à long terme et à une architecture modulaire sous licence MIT, WeKnora prend en charge des workflows de bout en bout, de l’analyse à l’exécution, pour les cas d’usage individuels et professionnels.
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Auteur RichardJackson RichardJackson 20 septembre 2026
Step lance Step5Preview, un modèle MoE clairsemé de 600B optimisé pour les tâches Agentic du monde réel. N’activant que 27 milliards de paramètres, il prend en charge un contexte de 1 million de tokens et des entrées multimodales. Classé parmi les trois meilleurs au monde, il coûte un huitième de Claude Opus5 tout en offrant des performances équivalentes en codage, raisonnement à long terme et finance. Les principaux benchmarks incluent le dépassement d’Opus5 dans l’optimisation des noyaux GPU et la démonstration de flux de travail d’agents multi-étapes robustes. La publication complète des poids open source est prévue le 15 octobre, positionnant Step5Preview comme un modèle phare haute efficacité pour l’utilisation quotidienne des agents.
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/fr/live/7474
Auteur KeithNelson KeithNelson 20 septembre 2026
Thunder lance l’AI Master M7000, une station de travail IA locale de 120 milliards de paramètres, proposée à 19 900 RMB. Équipée du processeur AMD Ryzen AI Max+395 et de 64 Go de RAM, elle exploite la technologie aiDaptiv+ de Phison pour utiliser le SSD comme extension de la mémoire GPU. Cette solution permet une inférence locale efficace de grands modèles sans recourir à des GPU professionnels, s’adressant aux domaines de la création, du développement et des travaux confidentiels, le tout dans un appareil ne pesant que 2,45 kg.
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Auteur WalterMartinez WalterMartinez 20 septembre 2026
Anthropic envisage le lancement d’un nouveau modèle d’IA pour contrer GPT-6 Astra d’OpenAI, qui a conquis des parts de marché dans le secteur des entreprises. Cette démarche contraste avec l’appel récent du PDG Dario Amodei à un rythme d’itération plus lent de l’IA pour des raisons de sécurité. Malgré ses avantages en termes de revenus, Anthropic fait face à des menaces posées par les modèles open source et par le virage de Meta vers un développement interne. L’entreprise équilibre les évaluations de sécurité avec la rentabilité, tout en repoussant potentiellement son introduction en bourse jusqu’après les élections mi-mandat aux États-Unis.
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