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FredScott
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20 septembre 2026

Qwen3.8-LiveTranslate, un modèle de traduction en temps réel de nouvelle génération, a été amélioré en matière de qualité de traduction, de latence, d'identification des locuteurs et de synthèse vocale. Doté d'une architecture Interleave entrelaçant audio et texte, il réduit la latence moyenne de 2,8 à 2,3 secondes. Ses principales fonctionnalités incluent la séparation des locuteurs en temps réel, la synchronisation bilingue et la désambiguïsation sur de longs contextes. Grâce à une conception hybride Thinker-Talker MoE, il prend en charge 60 langues et surpasse les systèmes grand public en termes de fidélité et de séparation des locuteurs. L'API est disponible sur la plateforme Qwen AI, avec un focus futur sur la réduction de la latence et l'expansion du support linguistique.

Qwen3.8-LiveTranslate, un modèle de traduction en temps réel de nouvelle génération, a été amélioré en matière de qualité de traduction, de latence, d'identification des locuteurs et de synthèse vocale. Doté d'une architecture Interleave entrelaçant audio et texte, il réduit la latence moyenne de 2,8 à 2,3 secondes. Ses principales fonctionnalités incluent la séparation des locuteurs en temps réel, la synchronisation bilingue et la désambiguïsation sur de longs contextes. Grâce à une conception hybride Thinker-Talker MoE, il prend en charge 60 langues et surpasse les systèmes grand public en termes de fidélité et de séparation des locuteurs. L'API est disponible sur la plateforme Qwen AI, avec un focus futur sur la réduction de la latence et l'expansion du support linguistique. Qwen3.8-LiveTranslate, un modèle de traduction en temps réel de nouvelle génération, a été amélioré en matière de qualité de traduction, de latence, d'identification des locuteurs et de synthèse vocale. Doté d'une architecture Interleave entrelaçant audio et texte, il réduit la latence moyenne de 2,8 à 2,3 secondes. Ses principales fonctionnalités incluent la séparation des locuteurs en temps réel, la synchronisation bilingue et la désambiguïsation sur de longs contextes. Grâce à une conception hybride Thinker-Talker MoE, il prend en charge 60 langues et surpasse les systèmes grand public en termes de fidélité et de séparation des locuteurs. L'API est disponible sur la plateforme Qwen AI, avec un focus futur sur la réduction de la latence et l'expansion du support linguistique.
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