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PaulMartínez
PaulMartínez
18 septembre 2026

Google et DeepMind ont lancé l’Institut DeepMind pour faire progresser la recherche sur l’IA générale (AGI). Le conseil d’administration comprend Demis Hassabis et Shane Legg. Les premiers articles couvrent l’économie de l’AGI, la transparence du raisonnement et les cadres d’évaluation. Des chercheurs mettent en garde contre la réduction de la transparence des modèles, en suggérant des limites à la profondeur sérielle invisible. Hassabis a proposé la création d’un organe directeur des normes en matière d’IA de pointe, dirigé par les États-Unis, pour des évaluations volontaires avant la mise sur le marché, qui pourraient devenir obligatoires. L’institut vise à déplacer l’accent du développement des capacités vers la gouvernance, la transparence et les tests indépendants confidentiels afin de garantir la sécurité et la contrôlabilité des systèmes d’IA avancés.

Google et DeepMind ont lancé l’Institut DeepMind pour faire progresser la recherche sur l’IA générale (AGI). Le conseil d’administration comprend Demis Hassabis et Shane Legg. Les premiers articles couvrent l’économie de l’AGI, la transparence du raisonnement et les cadres d’évaluation. Des chercheurs mettent en garde contre la réduction de la transparence des modèles, en suggérant des limites à la profondeur sérielle invisible. Hassabis a proposé la création d’un organe directeur des normes en matière d’IA de pointe, dirigé par les États-Unis, pour des évaluations volontaires avant la mise sur le marché, qui pourraient devenir obligatoires. L’institut vise à déplacer l’accent du développement des capacités vers la gouvernance, la transparence et les tests indépendants confidentiels afin de garantir la sécurité et la contrôlabilité des systèmes d’IA avancés.
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