Google a annoncé le 20 août que son grand modèle open source, Gemma, avait dépassé le milliard de téléchargements, avec plus de 100 000 variantes personnalisées développées pour former un vaste écosystème open source connu sous le nom de Gemmaverse. Ce modèle est utilisé dans divers domaines, notamment l’analyse d’images spatiales, la normalisation des rapports médicaux, la conception de plans de traitement du cancer et la reconnaissance du langage animal. Une version médicale spécialisée, baptisée MedGemma, a été créée pour faciliter la rédaction de rapports médicaux structurés et l’analyse d’images, et elle a été utilisée dans le cadre de recherches menées en collaboration avec d’autres institutions pour étudier les mécanismes du cancer. Un modèle développé conjointement, appelé C2S-Scale 27B, a classé des données génétiques unicellulaires sous une forme textuelle afin d’aider à identifier des médicaments efficaces contre les tumeurs « froides », ce qui a conduit à une combinaison thérapeutique ayant augmenté la présentation des antigènes de 50 % lors d’essais en laboratoire. Bien qu’elle n’en soit encore qu’à ses débuts, le nombre élevé de téléchargements de Gemma démontre sa valeur en tant que base technique et témoigne d’une utilisation croissante de l’open source dans la recherche en sciences de la vie.