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CarlHernández
CarlHernández
22 juillet 2026

Google a dévoilé trois nouveaux modèles Gemini : 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber. Ceux-ci offrent des coûts réduits et des économies de jetons, mais ne présentent que des gains limités en termes d'intelligence, les internautes critiquant leurs performances, jugées inférieures à celles de la concurrence. La sortie du modèle phare, le 3.5 Pro, est retardée, et le pré-entraînement de Gemini 4 a commencé.

Google a dévoilé trois nouveaux modèles Gemini : 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber. Ceux-ci offrent des coûts réduits et des économies de jetons, mais ne présentent que des gains limités en termes d'intelligence, les internautes critiquant leurs performances, jugées inférieures à celles de la concurrence. La sortie du modèle phare, le 3.5 Pro, est retardée, et le pré-entraînement de Gemini 4 a commencé. Google a dévoilé trois nouveaux modèles Gemini : 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber. Ceux-ci offrent des coûts réduits et des économies de jetons, mais ne présentent que des gains limités en termes d'intelligence, les internautes critiquant leurs performances, jugées inférieures à celles de la concurrence. La sortie du modèle phare, le 3.5 Pro, est retardée, et le pré-entraînement de Gemini 4 a commencé.
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Auteur DouglasMartínez DouglasMartínez 22 septembre 2026
Alibaba nomme le chercheur senior en intelligence artificielle Liu Dayiheng à la tête du projet de grand modèle de langage Qwen, à la suite d’une restructuration interne. Liu sera mis en avant lors de la prochaine Cloud Conference d’Alibaba, soulignant l’importance stratégique de l’équipe Tongyi Qianwen. Cette nomination clarifie la structure de gestion et reflète l’engagement d’Alibaba à renforcer ses activités principales en intelligence artificielle ainsi que son cadre organisationnel.
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Auteur AlbertMiller AlbertMiller 22 septembre 2026
Le Shanghai AI Lab et l'Université Jiaotong de Shanghai (SJTU) dévoilent NCP-ArchPreview, le premier modèle de base de 8,9 milliards de paramètres utilisant la technologie « Next Concept Prediction ». Pré-entraîné sur 5,73 T de tokens, il n'utilise que 51,3 % du budget de tokens pour égaler la perte de l'OLMo-3-7B, multipliant ainsi la convergence par 1,95 et l'efficacité de calcul par 1,74. Cette approche par espace latent améliore les performances en aval, avec notamment un gain de 6 points au test GSM8K. Le réglage fin ne nécessite que 17 millions de paramètres, surpassant LoRA sans perte de mémoire, tandis que le décodage spéculatif permet d’augmenter les longueurs d’acceptation jusqu’à 7,59 % dans les tâches de codage, ouvrant ainsi une nouvelle voie pour l’accélération de l’inférence.
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Auteur RoySmith RoySmith 22 septembre 2026
Tencent Huan Yuan a lancé la version préliminaire de Hy Image 3.5, qui améliore de 30 % la qualité d'image, la mise en page et les possibilités d'édition. Le service prend en charge jusqu’à cinq images de référence pour une sortie en 2K, à seulement 0,15 yuan par génération réussie, la facturation ne s’appliquant qu’aux produits finaux. Surpassant ses concurrents lors de tests à l'aveugle, cette solution est désormais disponible via l'API Tencent Cloud et les applications Tencent telles que Yuanbao. Des études pilotes ont montré une hausse de 50 % de son utilisation et une amélioration de l'efficacité de production.
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/fr/live/7531
Auteur LucasWalker LucasWalker 22 septembre 2026
Xiaomi a mis en open source ses modèles MiMo-V2.6 Pro et Flash, se hissant ainsi à la première place du classement des IA open source avec 46 points selon l’indice Artificial Analysis. Entraînés en moins de six jours grâce à une auto-amélioration récursive, ces modèles offrent des capacités améliorées de raisonnement spatial en 3D et de traitement informatique. Leurs prix restent compétitifs, représentant une fraction de ceux de leurs principaux concurrents étrangers, tandis que le client de bureau offre des gains de vitesse pouvant atteindre 20 fois supérieurs. Les poids entièrement open source, les rapports techniques et les environnements de tâches d’apprentissage par renforcement (RL) sont désormais disponibles, permettant ainsi de mener des recherches reproductibles sur l’apprentissage par renforcement agentique.
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/fr/live/7530
Auteur LucasNelson LucasNelson 22 septembre 2026
SpaceX AI a lancé Grok 4.7 le 21 septembre, affichant une vitesse de raisonnement deux fois supérieure à celle des concurrents, pour la moitié du coût. Les jetons d’entrée sont facturés à 2 $ par million, et les jetons de sortie à 6 $ par million, améliorant considérablement le rapport coût-efficacité grâce à une vitesse supérieure et des tarifs inférieurs.
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