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PaulTaylor
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20 juillet 2026

Sebjones, créateur de l’application de reconnaissance vocale Handy, a publié le 19 juillet la version v0.1.0 de transcribe.cpp, une bibliothèque basée sur GGML conçue pour une reconnaissance vocale locale. Elle prend en charge plus de 60 modèles appartenant à 16 familles différentes, offre une accélération par GPU via Vulkan, Metal, CUDA et TinyBLAS, permet la transcription en flux continu ainsi que par lots, et est compatible avec les fichiers binaires whisper.cpp. Cette bibliothèque dispose également de bindings officiels pour Python, JavaScript, TypeScript, Rust et Objective-C Swift, dans le but de simplifier la transcription vocale locale sur différents systèmes d’exploitation.

Sebjones, créateur de l’application de reconnaissance vocale Handy, a publié le 19 juillet la version v0.1.0 de transcribe.cpp, une bibliothèque basée sur GGML conçue pour une reconnaissance vocale locale. Elle prend en charge plus de 60 modèles appartenant à 16 familles différentes, offre une accélération par GPU via Vulkan, Metal, CUDA et TinyBLAS, permet la transcription en flux continu ainsi que par lots, et est compatible avec les fichiers binaires whisper.cpp. Cette bibliothèque dispose également de bindings officiels pour Python, JavaScript, TypeScript, Rust et Objective-C Swift, dans le but de simplifier la transcription vocale locale sur différents systèmes d’exploitation.
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