Yi-1.5-6B-Chat
6B
Cantidad de parámetros del modelo
01.AI
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
12 de mayo de 2024
Tiempo de lanzamiento
Figuras relacionadas
Introducción al modelo
Yi-1.5 es una versión actualizada de Yi
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
4.3
Alcance de cobertura de conocimiento
Tiene puntos ciegos de conocimiento significativo, a menudo que muestran errores objetivos y repitiendo información obsoleta.
4.1
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
3.6
Comparación de modelos
Yi-1.5-6B-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
Yi-1.5-6B-Chat vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Yi-1.5-6B-Chat vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Yi-1.5-6B-Chat vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Yi-1.5-6B-Chat vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) potente, caracterizado por un entrenamiento económico y una inferencia eficiente. Cuenta con 236 mil millones de parámetros en total, de los cuales 21 mil millones están activos para cada token. En comparación con DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 ofrece un mejor rendimiento, reduce en un 42,5% los costos de entrenamiento, disminuye el almacenamiento en caché KV en un 93,3% y mejora la capacidad máxima de generación hasta 5,76 veces.
Modelo relacionado
Yi-1.5-9B-Chat
Yi-1.5 es una versión actualizada de Yi
Yi-Lightning
Yi-Lightning es un modelo de API producido por 01.AI, adecuado para interacciones en tiempo real y escenarios de inferencia de alta complejidad.
Yi-1.5-9B-Chat
Yi-1.5 es una versión actualizada de Yi
Yi-1.5-34B-Chat
Yi-1.5 es una versión actualizada de Yi
Yi-Large
Yi-Large es un modelo de API producido por 01.AI
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