opción
Hogar
Lista de modelos AL
Kimi-K2-Thinking
Cantidad de parámetros del modelo
1000B
Cantidad de parámetros del modelo
Organización afiliada
Moonshot
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
Tiempo de lanzamiento
6 de noviembre de 2025
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
El último modelo lanzado por Moonshot AI, con capacidades de codificación mejoradas y un rendimiento superior en tareas generales de agente, que adopta el número de versión kimi-k2-thinking.
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje Capacidad de comprensión del lenguaje
Capacidad de comprensión del lenguaje
Capaz de comprender contextos complejos y generar oraciones lógicamente coherentes, aunque ocasionalmente en control de tono.
8.7
Alcance de cobertura de conocimiento Alcance de cobertura de conocimiento
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
8.8
Capacidad de razonamiento Capacidad de razonamiento
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
4.4
Modelo relacionado
Kimi-K2.6 Kimi-K2.6 es el último modelo a gran escala con 1 billón de parámetros de Moonshot, que destaca por su codificación mejorada para horizontes a largo plazo y sus capacidades de ejecución de agentes autónomos, con puntos fuertes en la codificación, la ejecución de tareas a largo plazo y la colaboración entre agentes.
Kimi-K2.5 El último modelo lanzado por Moonshot AI, con capacidades de codificación mejoradas y un rendimiento superior en tareas generales de agente, que adopta el número de versión kimi-k2.5.
Kimi-K2-Instruct-0905 El último modelo lanzado por Moonshot AI, con capacidades de codificación mejoradas y un rendimiento superior en tareas de Agente general, que adopta el número de versión kimi-k2-instruct-0905.
Kimi-K2-Instruct El último modelo lanzado por Moonshot AI, con capacidades de codificación mejoradas y un rendimiento superior en tareas generales de agentes, construido sobre una arquitectura MoE.
Moonshot-v1-32K Moonshot-v1-16K es un modelo de API producido por Moonshot, con el número de versión del modelo siendo moonshot-v1-16k.
Documentos relevantes
CEO de DeepMind, Hassabis: Duermo seis horas al día y generalmente me siento con energía alrededor de la 1 a. m. Fortune ha presentado recientemente una entrevista con Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, en la que revela su enfoque poco convencional para el descanso y la productividad. Hassabis ha revelado que duerme muy poco, estructurando s
OpenAI y Anthropic compiten por la cuota de mercado a pesar de la caída de los ingresos A pesar de los recientes informes que sugieren que OpenAI no ha alcanzado sus objetivos de ingresos —lo que ha generado presión sobre las acciones tecnológicas este martes—, los inversores privados en
Cumplimiento de la normativa sobre vehículos autónomos en California: una nueva era de multas, geovallas y 1 millón de millas Guident opera un servicio de transporte de AuveTech en el sur de Florida, gestionando una ruta de cuatro millas en West Palm Beach y otra de una milla en Boca Ratón mediante su tecnología de monitoriz
Las gafas inteligentes de Apple podrían debutar en la WWDC27, destacando la protección de la privacidad El informe de Mark Gurman de Bloomberg indica que las gafas inteligentes de Apple, con el nombre en código N50, están previstas para su presentación en la WWDC27 de junio de 2027, con un lanzamiento al público previsto para el otoño de 2027. Original
Dentro de los detalles revelados sobre el Gemini de próxima generación: Potencia de cálculo limitada, los equipos internos discreparon sobre las prioridades de desarrollo y la asignación de recursos Los informes indican que el lanzamiento del tan esperado modelo Gemini de próxima generación de Google ha sido pospuesto. Los desacuerdos internos sobre las prioridades de desarrollo y la asignación de recursos, combinados con una capacidad de comput
Comparación de modelos
Comience la comparación
OR