InternLM3-8B-Instruct
8B
Cantidad de parámetros del modelo
Shanghai AI Laboratory
Organización afiliada
Código abierto
Tipo de licencia
14 de enero de 2025
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
InternLM3-8B-Instruct es un modelo de instrucción de alto rendimiento y bajo costo con 8 mil millones de parámetros, diseñado para razonamiento complejo e interacción fluida, que soporta tareas avanzadas de razonamiento y aplicaciones intensivas en conocimiento mediante modos de pensamiento profundo y respuesta normal.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
6.1
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
7.7
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
5.1
Comparación de modelos
InternLM3-8B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
InternLM3-8B-Instruct vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
El nuevo modelo de pensamiento profundo Doubao-1.5 se destaca en campos profesionales como las matemáticas, la programación, el razonamiento científico y tareas generales como la escritura creativa. Ha alcanzado o está cerca del nivel superior de la industria en varios benchmarks autoritarios como AIME 2024, Codeforces y GPQA.
InternLM3-8B-Instruct vs Step-1-8K
Step-1-8K es un modelo de API producido por Step Star, con el número de versión del modelo siendo step-1-8k.
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