iFlytek-Spark-V4.0Ultra-0720
N/A
Cantidad de parámetros del modelo
iFLYTEK
Organización afiliada
Código cerrado
Tipo de licencia
20 de julio de 2025
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
El Spark Cognitive Large Model es un modelo de API producido por iFlytek, con el número de versión Spark v4.0 Ultra.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
Capaz de comprender contextos complejos y generar oraciones lógicamente coherentes, aunque ocasionalmente en control de tono.
8.1
Alcance de cobertura de conocimiento
Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.
8.2
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
5.4
Comparación de modelos
iFlytek-Spark-V4.0Ultra-0720 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
iFlytek-Spark-V4.0Ultra-0720 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
iFlytek-Spark-V4.0Ultra-0720 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
iFlytek-Spark-V4.0Ultra-0720 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
iFlytek-Spark-V4.0Ultra-0720 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) potente, caracterizado por un entrenamiento económico y una inferencia eficiente. Cuenta con 236 mil millones de parámetros en total, de los cuales 21 mil millones están activos para cada token. En comparación con DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 ofrece un mejor rendimiento, reduce en un 42,5% los costos de entrenamiento, disminuye el almacenamiento en caché KV en un 93,3% y mejora la capacidad máxima de generación hasta 5,76 veces.
Modelo relacionado
iFlytek-Spark-X1-0720
El modelo de inferencia Spark X1 lanzado por iFlytek, sobre la base de liderar las tareas matemáticas nacionales, compara el rendimiento de tareas generales como inferencia, generación de texto y comprensión del lenguaje con la serie o de OpenAI y DeepSeek R1.
Spark-X1
El modelo de inferencia Spark X1 lanzado por iFlytek, además de liderar tareas matematicas nacionales, evalua el rendimiento de tareas generales como inferencia, generacion de texto e inteligencia linguistica frente al OpenAI o1 y el DeepSeek R1.
Spark-v3.5-Max
El Gran Modelo Cognitivo Spark es un modelo de API producido por iFlytek, con el número de versión siendo Spark v3.5.
Spark-v4-Ultra
El Modelo Cognitivo Spark Large es un modelo de API producido por iFlytek, con el número de versión siendo Spark v4.0.
Spark-v4.0-Ultra
El Gran Modelo Cognitivo Spark es un modelo de API producido por iFlytek, con el número de versión siendo Spark v4.0.
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