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Grok-4

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Cantidad de parámetros del modelo

xAI

Organización afiliada

Código cerrado

Tipo de licencia

9 de julio de 2025

Tiempo de lanzamiento

Sitio web oficial

Figuras relacionadas

Yuhuai Wu

Christian Szegedy

Igor Babuschkin

Jimmy Ba

Elon Musk

Introducción al modelo

La última versión de la serie de modelos Grok lanzada por xAI.

Puntaje integral Diálogo del idioma Reserva de conocimiento Asociación de razonamiento Cálculo matemático Redacción de código Comando siguiente

Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más

Capacidad de comprensión del lenguaje

Capaz de comprender contextos complejos y generar oraciones lógicamente coherentes, aunque ocasionalmente en control de tono.

8.1

Alcance de cobertura de conocimiento

Posee el conocimiento central de las disciplinas convencionales, pero tiene una cobertura limitada de los campos interdisciplinarios de vanguardia.

8.9

Capacidad de razonamiento

Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.

6.3

Comparación de modelos

Grok-4 vs Qwen2.5-7B-Instruct Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.

Grok-4 vs GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.

Grok-4 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06 Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.

Grok-4 vs DeepSeek-V2-Chat-0628 DeepSeek-V2 es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) potente, caracterizado por un entrenamiento económico y una inferencia eficiente. Cuenta con 236 mil millones de parámetros en total, de los cuales 21 mil millones están activos para cada token. En comparación con DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 ofrece un mejor rendimiento, reduce en un 42,5% los costos de entrenamiento, disminuye el almacenamiento en caché KV en un 93,3% y mejora la capacidad máxima de generación hasta 5,76 veces.

Modelo relacionado

Grok-3 Grok 3 es la tercera versión del modelo de la serie Grok desarrollada por la empresa xAI y es una versión actualizada del Grok 2.

Grok-beta Grok-beta tiene un rendimiento similar al de Grok 2, pero ofrece mejoras en eficiencia, velocidad y capacidades.

Qwen2.5-7B-Instruct Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.

GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.

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