Doubao-pro-4k-240515
N/A
Cantidad de parámetros del modelo
ByteDance
Organización afiliada
Código cerrado
Tipo de licencia
15 de mayo de 2024
Tiempo de lanzamiento
Figuras relacionadas
Introducción al modelo
Doubao-pro-4k es un modelo de API producido por ByteDance, y el número de versión utilizado es 240515.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Desliza hacia la izquierda y la derecha para ver más
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
6.3
Alcance de cobertura de conocimiento
Tiene puntos ciegos de conocimiento significativo, a menudo que muestran errores objetivos y repitiendo información obsoleta.
6.7
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
5.6
Comparación de modelos
Doubao-pro-4k-240515 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
Doubao-pro-4k-240515 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Doubao-pro-4k-240515 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
Doubao-pro-4k-240515 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro es un modelo lanzado por el equipo de investigación en inteligencia artificial Google DeepMind, utilizando el número de versión Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
Doubao-pro-4k-240515 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 es un modelo de lenguaje de Mixture-of-Experts (MoE) potente, caracterizado por un entrenamiento económico y una inferencia eficiente. Cuenta con 236 mil millones de parámetros en total, de los cuales 21 mil millones están activos para cada token. En comparación con DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 ofrece un mejor rendimiento, reduce en un 42,5% los costos de entrenamiento, disminuye el almacenamiento en caché KV en un 93,3% y mejora la capacidad máxima de generación hasta 5,76 veces.
Modelo relacionado
Doubao-Seed-1.6-thinking-250715
La última versión del modelo de la serie Seed lanzado por ByteDance, que soporta el modo de pensamiento.
Doubao-1.5-thinking-pro-250415
El nuevo modelo de pensamiento profundo Doubao-1.5 se destaca en campos profesionales como las matemáticas, la programación, el razonamiento científico y tareas generales como la escritura creativa. Ha alcanzado o está cerca del nivel superior de la industria en varios benchmarks autoritarios como AIME 2024, Codeforces y GPQA.
Doubao-pro-32k-240828
Doubao-pro-32k es un modelo de API producido por ByteDance, y el número de versión utilizado es 240828.
Doubao-pro-32k/240615
Doubao-pro-32k es un modelo de API producido por ByteDance, y el número de versión utilizado es 240615.
Doubao-1.5-pro-32k-250115
El modelo Doubao-1.5-pro utiliza una arquitectura MoE (Mezcla de Expertos) y explora el equilibrio óptimo entre el rendimiento del modelo y el rendimiento de la inferencia mediante un diseño integrado de entrenamiento e inferencia. La versión específica en uso se llama doubao-1.5-pro-32k 250115.
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