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Cantidad de parámetros del modelo
N/A
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Organización afiliada
Dianxin
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Código cerrado
Tipo de licencia
Tiempo de lanzamiento
25 de septiembre de 2024
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
El modelo de lenguaje grande DianXin es un modelo semántico autorregresivo desarrollado desde cero por China Telecom. Soporta complementos de búsqueda en internet, complementos de conocimiento montado por recuperación (RAG) y otras características que proporcionan servicios de consultoría a los usuarios a través de conversaciones. Puede interactuar con los usuarios en diálogos, responder preguntas, asistir en la creación y ayudar a los usuarios a obtener información, conocimientos e inspiración de manera eficiente y conveniente.
Capacidad de comprensión del lenguaje Capacidad de comprensión del lenguaje
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
4.1
Alcance de cobertura de conocimiento Alcance de cobertura de conocimiento
Alcance de cobertura de conocimiento
Tiene puntos ciegos de conocimiento significativo, a menudo que muestran errores objetivos y repitiendo información obsoleta.
6.1
Capacidad de razonamiento Capacidad de razonamiento
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
3.2
Modelo relacionado
Qwen2.5-7B-Instruct Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
Doubao-1.5-thinking-pro-250415 El nuevo modelo de pensamiento profundo Doubao-1.5 se destaca en campos profesionales como las matemáticas, la programación, el razonamiento científico y tareas generales como la escritura creativa. Ha alcanzado o está cerca del nivel superior de la industria en varios benchmarks autoritarios como AIME 2024, Codeforces y GPQA.
Step-1-8K Step-1-8K es un modelo de API producido por Step Star, con el número de versión del modelo siendo step-1-8k.
GPT-4o-mini-20240718 GPT-4o-mini es un modelo de API producido por OpenAI, con el número de versión específico siendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
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