Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 VS DeepSeek-V2.5
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 | Mistral AI | 11 de diciembre de 2023 | 47B | 3.4 |
| DeepSeek-V2.5 | DeepSeek | 5 de septiembre de 2024 | 236B | 6.4 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 vs DeepSeek-V2.5 modelos AI
Comparación de capacidad integral
DeepSeek-V2.5 aún conserva cierto valor práctico, mientras que Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 carece de capacidad de ejecución básica y tiene aplicabilidad limitada.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
DeepSeek-V2.5 tiene algunas limitaciones pero sigue siendo funcional para tareas simples. Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 frecuentemente falla y es ineficaz para un razonamiento significativo.
