Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct VS GLM-4
| Nombre del modelo | Organización afiliada | Tiempo de lanzamiento | Cantidad de parámetros del modelo | Puntaje integral |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct | Meta | 5 de abril de 2025 | 400B | 5.6 |
| GLM-4 | Zhipu AI | 16 de enero de 2024 | N/A | 5.6 |
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
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Breve comparación de Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs GLM-4 modelos AI
Comparación de capacidad integral
Ninguno de los modelos es prácticamente útil y ambos tienen dificultades para soportar flujos de trabajo de alta calidad.
Comparación de comprensión del idioma
Ambos modelos no son confiables con altas tasas de error, inadecuadas para tareas significativas.
Comparación de razonamiento matemático
Ambos modelos son inadecuados en el razonamiento y el cálculo, con frecuencia fallando y no pueden manejar tareas analíticas prácticas.
