Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct VS GLM-4
| Modellname | Angehörige Organisation | Freigabezeit | Modellparametermenge | Umfassende Punktzahl |
|---|---|---|---|---|
| Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct | Meta | 5. April 2025 | 400B | 5.6 |
| GLM-4 | Zhipu AI | 16. Januar 2024 | N/A | 5.6 |
Umfassende Punktzahl
Sprachdialog
Wissensreserve
Argumentationsvereinigung
Mathematische Berechnung
Code schreiben
Befehlsschließend
Nach links und rechts swipen, um mehr anzuzeigen
Kurzer Vergleich von Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct vs GLM-4 AI -Modellen
Umfassender Fähigkeitsvergleich
Keines der Modelle ist praktisch nützlich und beide tun sich schwer, hochwertige Arbeitsabläufe zu unterstützen.
Vergleich des Sprachverständnisses
Beide Modelle sind unzuverlässig mit hohen Fehlerraten, die für aussagekräftige Aufgaben ungeeignet sind.
Mathematischer Argumentationsvergleich
Beide Modelle sind in Argumentation und Berechnung unzureichend, die häufig versagen und nicht in der Lage sind, praktische Analyseaufgaben zu erledigen.
